La colaboración entre IQ AI y NEAR tiene como lógica central permitir que los agentes de IA puedan operar de forma autónoma entre cadenas, sin necesidad de intervención humana. Desde un punto de vista técnico, la velocidad de 600 ms en la creación de bloques y 1.2 segundos para la confirmación de @NEARProtocol es realmente rápida. Para los agentes de IA, cuanto menor sea el tiempo de espera, mejor, ya que la velocidad de decisión de la IA es inherentemente más rápida que la humana; si además hay que esperar un tiempo determinado para ejecutar, la eficiencia general se ve afectada. Ahora, esta velocidad puede lograr una respuesta casi en tiempo real. Las operaciones entre cadenas ya eran lo suficientemente complejas para los usuarios comunes, y mucho más para que los agentes de IA manejen diversas lógicas de puente. Ahora, al integrarse directamente en el kit de herramientas de desarrollo, los agentes de IA pueden realizar operaciones entre cadenas de forma autónoma, lo que reduce la barrera de entrada. Desde un punto de vista estratégico, esto está en la búsqueda de una posición de infraestructura en la economía de la IA. Actualmente, el interés por los Agentes de IA está en aumento, pero las infraestructuras que permiten a los agentes de IA acceder directamente a la capa de transacciones y participar en actividades económicas en la cadena son aún escasas. NEAR, a través de esta colaboración, ha consolidado su posición como infraestructura de nivel 1 para inteligencia artificial y agentes. En realidad, las necesidades de los agentes de IA son diferentes de las de los usuarios. Los humanos pueden tolerar procesos operativos complejos, pueden esperar tiempos de confirmación y pueden manejar manualmente diversas situaciones anómalas. Pero los agentes de IA requieren un entorno de ejecución estandarizado, automatizado y de alta eficiencia. Desde el punto de vista de los escenarios de aplicación, la ejecución de transacciones entre cadenas es realmente útil. Si un agente de IA puede monitorear simultáneamente oportunidades de arbitraje en múltiples cadenas y ejecutar automáticamente el arbitraje entre cadenas al detectar oportunidades, todo el proceso no requeriría la participación del usuario, lo que en realidad amplía las oportunidades de arbitraje más allá de lo que el usuario podría manejar. Si además se puede coordinar el trabajo de múltiples agentes, podría generar un valor aún mayor. Para NEAR, esta es una excelente posición de diferenciación. Mientras muchas L1 compiten en TPS y ecosistemas, al colaborar con @IQAICOM y centrarse en el nicho de los agentes de IA, acumular una buena base en las etapas iniciales es muy significativo para el futuro.