La collaborazione tra IQ AI e NEAR si basa sulla logica fondamentale di consentire agli agenti AI di operare autonomamente attraverso le catene, senza necessità di intervento umano. Dal punto di vista tecnico, la velocità di 600 ms per il blocco e 1,2 secondi per la conferma di @NEARProtocol è davvero veloce. Per gli agenti AI, minore è il tempo di attesa, meglio è; del resto, la velocità decisionale dell'AI è già superiore a quella umana, e se deve anche aspettare un certo tempo per eseguire, l'efficienza complessiva ne risente. Ora questa velocità consente di avere risposte quasi in tempo reale. In passato, le operazioni cross-chain erano già abbastanza complesse per gli utenti comuni, figurarsi far gestire agli agenti AI le varie logiche di bridging. Ora, integrandole direttamente nel kit di sviluppo, gli agenti AI possono completare autonomamente le operazioni cross-chain, abbassando di fatto la soglia di accesso. Dal punto di vista strategico, si tratta di conquistare una posizione infrastrutturale nell'economia AI. Attualmente, l'interesse per gli agenti AI è in forte crescita, ma le infrastrutture che consentono agli agenti AI di accedere direttamente al livello di transazione e partecipare alle attività economiche on-chain sono ancora poche. NEAR, attraverso questa collaborazione, ha consolidato la sua posizione come infrastruttura L1 per l'intelligenza artificiale e gli agenti. In realtà, le esigenze degli agenti AI sono diverse da quelle degli utenti stessi. Gli esseri umani possono tollerare processi operativi complessi, possono aspettare i tempi di conferma e possono gestire manualmente varie situazioni anomale. Ma gli agenti AI necessitano di un ambiente di esecuzione standardizzato, automatizzato e altamente efficiente. Dal punto di vista degli scenari applicativi, l'esecuzione di transazioni cross-chain è davvero utile. Se un agente AI può monitorare simultaneamente opportunità di arbitraggio su più catene e, una volta individuate, eseguire automaticamente l'arbitraggio cross-chain, l'intero processo non richiede il coinvolgimento dell'utente; in effetti, le opportunità di arbitraggio superano di gran lunga le operazioni degli utenti stessi. Se si riesce anche a coordinare più agenti, si potrebbero generare valori ancora maggiori. Per NEAR, questa è una buona posizione di differenziazione. Mentre molte L1 si concentrano su TPS e sull'ecosistema, collaborando con @IQAICOM e focalizzandosi su questo settore verticale degli agenti AI, accumulare una buona base nelle fasi iniziali è molto significativo per il futuro.