La collaboration entre IQ AI et NEAR repose sur la logique fondamentale de permettre aux agents AI d'agir de manière autonome à travers les chaînes, sans intervention humaine. D'un point de vue technique, la vitesse de 600 ms pour le blocage et 1,2 seconde pour la confirmation de @NEARProtocol est effectivement rapide. Pour les agents AI, plus le temps d'attente est court, mieux c'est, car la vitesse de décision de l'AI est déjà plus rapide que celle des humains. Si l'AI doit encore attendre un certain temps avant d'exécuter, l'efficacité globale en souffre. Actuellement, cette vitesse permet une réponse quasi en temps réel. Auparavant, les opérations inter-chaînes étaient déjà assez complexes pour les utilisateurs ordinaires, sans parler de la nécessité de faire traiter divers logiques de pont par des agents AI. Maintenant, en étant directement intégré dans le kit de développement, les agents AI peuvent effectuer des opérations inter-chaînes de manière autonome, réduisant ainsi le seuil d'entrée. D'un point de vue stratégique, cela vise à s'emparer de la position d'infrastructure de l'économie AI. Actuellement, l'engouement pour les agents AI est en forte hausse, mais il y a encore peu d'infrastructures permettant aux agents AI d'accéder directement à la couche de transaction et de participer aux activités économiques sur la chaîne. Grâce à cette collaboration, NEAR renforce sa position en tant qu'infrastructure de niveau 1 pour l'intelligence artificielle et les agents. En réalité, les besoins des agents AI diffèrent de ceux des utilisateurs eux-mêmes. Les humains peuvent tolérer des processus opérationnels complexes, attendre des temps de confirmation et gérer manuellement diverses situations exceptionnelles. Mais les agents AI ont besoin d'un environnement d'exécution standardisé, automatisé et hautement efficace. En termes de cas d'utilisation, l'exécution de transactions inter-chaînes est effectivement très pratique. Si un agent AI peut surveiller simultanément des opportunités d'arbitrage sur plusieurs chaînes et exécuter automatiquement des arbitrages inter-chaînes après avoir détecté une opportunité, tout le processus peut se faire sans l'intervention de l'utilisateur, ce qui signifie que les opportunités d'arbitrage sont bien plus nombreuses que les opérations effectuées par les utilisateurs eux-mêmes. Si plusieurs agents peuvent également travailler en collaboration, cela pourrait générer une valeur encore plus grande. Pour NEAR, c'est un excellent positionnement différencié. Alors que de nombreux L1 se battent pour le TPS et l'écosystème, en collaborant avec @IQAICOM et en se concentrant sur le domaine vertical des agents AI, accumuler une bonne base dès le départ est très significatif pour l'avenir.