De samenwerking tussen IQ AI en NEAR is gebaseerd op de kernlogica dat AI-agenten zelfstandig cross-chain taken kunnen uitvoeren, zonder menselijke tussenkomst. Vanuit technisch perspectief is de 600 ms blocktijd en 1,2 seconden bevestigingstijd van @NEARProtocol inderdaad snel genoeg. Voor AI-agenten is een kortere wachttijd beter, want de beslissingssnelheid van AI is al sneller dan die van mensen; als ze ook nog eens moeten wachten om uit te voeren, dan is de algehele efficiëntie relatief traag. Deze snelheid kan nu vrijwel in real-time reageren. Voorheen waren cross-chain operaties al complex genoeg voor gewone gebruikers, laat staan dat AI-agenten verschillende bruglogica moesten verwerken. Nu is het direct geïntegreerd in de ontwikkelingskit, waardoor AI-agenten zelfstandig cross-chain operaties kunnen uitvoeren, wat de drempel voor gebruik verlaagt. Strategisch gezien is dit een poging om een basisinfrastructuurpositie in de AI-economie te veroveren. De populariteit van AI-agenten stijgt, maar er zijn nog niet veel infrastructuren die AI-agenten direct toegang geven tot de transactielaag en deelname aan on-chain economische activiteiten. NEAR heeft door deze samenwerking zijn positie als L1-infrastructuur voor kunstmatige intelligentie en agenten versterkt. Eigenlijk zijn de behoeften van AI-agenten en die van gebruikers zelf niet helemaal hetzelfde. Mensen kunnen complexe operationele processen verdragen, kunnen wachten op bevestigingstijden en kunnen handmatig verschillende uitzonderingssituaties afhandelen. Maar AI-agenten hebben een gestandaardiseerde, geautomatiseerde en efficiënte uitvoeringsomgeving nodig. Vanuit het perspectief van toepassingsscenario's is de uitvoering van cross-chain transacties inderdaad zeer praktisch. Als AI-agenten gelijktijdig arbitragemogelijkheden op meerdere chains kunnen monitoren en na het ontdekken van kansen automatisch cross-chain arbitrage kunnen uitvoeren, is de hele procedure zonder gebruikersparticipatie, wat betekent dat de arbitragemogelijkheden veel groter zijn dan de handelingen van de gebruiker zelf. Als ze ook nog eens meerdere agenten kunnen laten samenwerken, kan dit nog meer waarde genereren. Voor NEAR is dit een uitstekende differentiatiepositie. Terwijl veel L1's strijden om TPS en ecosystemen, richt NEAR zich door samen te werken met @IQAICOM op het verticale domein van AI-agenten, wat waardevol is voor de opbouw van een solide basis in de vroege fase voor de toekomst.