¡He visto en @Mira_Network que se puede conocer la situación reciente de los proyectos de IA! Seis señales de la transformación de AI x Crypto: en la última semana, en la vanguardia de la intersección entre IA y criptomonedas, hay seis palabras clave que merecen nuestra reflexión. No son simples actualizaciones de noticias, sino líneas de tendencia claras que indican que la construcción de redes inteligentes descentralizadas está pasando de la visión a la realidad. 1. Grayscale lanza un fondo de inversión en IA descentralizada: AI Crypto ha sido oficialmente marcado por capitales tradicionales. El nuevo fondo de Grayscale ofrece a los inversores calificados un canal para acceder a proyectos líderes en el campo de la IA como TAO, NEAR y RNDR. Esto no solo es un respaldo del capital institucional al concepto de "AI x Crypto", sino también una señal fuerte de que las finanzas tradicionales están comenzando a tomar en serio la infraestructura inteligente de Web3. Personalmente, creo que este tipo de "herramientas de inversión casi indexadas" se expandirán rápidamente en el futuro, no solo como un puente para la entrada de capital, sino que también aumentarán la capacidad de anclaje del valor total del sector. 2. La blockchain Layer-0 de IA de Planck: construyendo una verdadera red inteligente descentralizada desde el hardware. Planck ha lanzado una blockchain Layer-0 diseñada específicamente para el cálculo de IA. No se trata solo de lanzar una cadena, sino de combinar el hardware básico para el cálculo de IA (GPU) con mecanismos en la cadena. En 2025, ya ha ganado 1.5 millones de dólares a través del alquiler de GPU. Esto revela una lógica muy clave: el futuro de la IA no solo es la descentralización de modelos, sino también la descentralización de la capa de potencia de cálculo. Esto contrasta marcadamente con el modelo tradicional de OpenAI / Google. Planck está resolviendo todo un ciclo cerrado de "potencia de cálculo, entrenamiento, validación", en lugar de simplemente crear un token. 3. Billions financia 30 millones de dólares, comenzando el camino hacia una red "humano x IA" universal. La visión de Billions es muy ambiciosa: construir una "red universal de IA x humanos", pero no parece ser un grito vacío de idealismo: su alineación de inversión incluye a @polychaincap, @0xPolygon y otros jugadores veteranos de Web3. La financiación de 30 millones de dólares también indica que la capa de colaboración social de la red de IA está evolucionando de la teoría académica a prototipos de productos. En otras palabras, el futuro de la IA no es solo un problema técnico, sino también un problema de gobernanza, redefiniendo incentivos económicos y estructuras sociales. 4. ICP 2.0: escribir dApps en lenguaje natural, haciendo de la IA un asistente de desarrollo en la cadena. ICP 2.0 lanzado por DFINITY combina desarrollo sin código y AI impulsado, permitiendo a los desarrolladores generar contratos inteligentes y marcos de aplicación a través de lenguaje natural. Este paso es muy digno de atención, ya que significa que "el umbral para los desarrolladores en la cadena será significativamente reducido por la IA." No solo el precio del token ha subido ligeramente (+5%), sino que lo más importante es que libera una señal futura: las personas que no entienden Solidity también pueden participar en la construcción de Web3. 5. Lanzamiento de la mainnet de Gaia AI, la ejecución de modelos de IA se vuelve verificable y transparente. Gaia AI se centra en la "ejecución verificable de modelos de IA", abordando el problema de la opacidad de la IA. En mi opinión, es un complemento al modelo de ChatGPT/OpenAI: no solo puedes ver los resultados, sino que también puedes verificar si este modelo está funcionando en nodos seguros, conformes y descentralizados. La ejecución sin confianza nunca ha sido un lujo para la IA, sino una necesidad. 6. Rice Robotics lanza el token $RICE, construyendo un mercado de datos entre robots y IA. El token $RICE se utiliza para respaldar el intercambio de datos entre robots y desarrolladores de IA, estableciendo una economía de colaboración "máquina x inteligencia". Los datos solían ser la "piedra filosofal" en manos de empresas centralizadas, pero este mecanismo de token podría remodelar cómo se comparten, valoran y entrenan los modelos de datos. Los datos del futuro no pertenecen a OpenAI, sino que son contribuidos por dispositivos independientes y obtienen distribución de valor de manera tokenizada. Al conectar estas seis actualizaciones, se puede ver que AI x Crypto ya no es una palabra de moda, sino una ruta de evolución a nivel de sistema. Desde la capa de hardware, la capa de capital, el entrenamiento de modelos, las herramientas para desarrolladores hasta el intercambio de datos, cada punto clave está siendo reconstruido por Web3. No es la victoria de un solo proyecto, sino el embrión de un nuevo ecosistema. Mi juicio personal es que AI x Crypto es la narrativa más digna de atención a largo plazo en la segunda mitad de 2025, especialmente en sistemas de construcción de IA que poseen verificabilidad en la cadena, mecanismos de incentivos justos y resistencia a la censura. Además, también se pueden seguir @0xPolygon @arbitrum @Aptos @dydx.