Il massaggio con la spazzola ha visto @Mira_Network presentare la situazione recente dei progetti AI, che vale la pena conoscere! AI x Crypto: sei segnali di cambiamento. Nella scorsa settimana, all'avanguardia dell'intersezione tra AI e criptovalute, ci sono sei parole chiave che meritano la nostra seria riflessione. Non si tratta di semplici aggiornamenti di notizie, ma di chiare linee di tendenza che preannunciano la costruzione di reti intelligenti decentralizzate che stanno passando dalla visione alla realizzazione. 1. Grayscale lancia un fondo di investimento AI decentralizzato: AI Crypto è ufficialmente sotto l'occhio dei capitali mainstream. Il nuovo fondo di Grayscale offre agli investitori qualificati un canale per accedere a progetti di punta nel settore AI come TAO, NEAR e RNDR. Questo non è solo un sostegno del capitale istituzionale al concetto di "AI x Crypto", ma è anche un forte segnale che la finanza tradizionale sta iniziando a prendere sul serio le infrastrutture intelligenti di Web3. Personalmente, credo che questi "strumenti di investimento quasi indicizzati" si espanderanno rapidamente in futuro, non solo come ponte per l'ingresso di capitali, ma anche per aumentare la capacità di ancoraggio del valore complessivo del settore. 2. La blockchain Layer-0 AI di Planck: costruire una vera rete intelligente decentralizzata partendo dall'hardware. Planck ha lanciato una blockchain Layer-0 progettata per il calcolo AI, non si tratta semplicemente di lanciare una catena, ma di combinare l'hardware di base per il calcolo AI (GPU) con meccanismi on-chain. Nel 2025, ha già guadagnato 1,5 milioni di dollari tramite il noleggio di GPU. Questo rivela una logica molto chiave: il futuro dell'AI non è solo la decentralizzazione dei modelli, ma anche la decentralizzazione del livello di potenza di calcolo. Questo contrasta nettamente con i modelli tradizionali di OpenAI / Google. Planck sta risolvendo l'intero ciclo di "potenza di calcolo, addestramento, verifica", e non si limita a creare un token. 3. Billions raccoglie 30 milioni di dollari, avviando il concetto di "rete umana x AI". La visione di Billions è molto ambiziosa: costruire una "rete universale AI x umanità", ma non sembra un semplice grido di idealismo: il suo schieramento di investitori include vecchi giocatori di Web3 come @polychaincap e @0xPolygon. Il finanziamento di 30 milioni di dollari dimostra anche che il livello di collaborazione sociale delle reti AI sta evolvendo da una teoria accademica a un prototipo di prodotto. In altre parole, il futuro dell'AI non è solo una questione tecnica, ma anche una questione di governance, ridefinendo gli incentivi economici e le strutture sociali. 4. ICP 2.0: scrivere dApp in linguaggio naturale, rendendo l'AI un assistente per lo sviluppo on-chain. ICP 2.0 lanciato da DFINITY combina sviluppo senza codice e AI, consentendo agli sviluppatori di generare contratti intelligenti e framework applicativi tramite linguaggio naturale. Questo passaggio è molto significativo, poiché implica che "la soglia di accesso per gli sviluppatori on-chain sarà notevolmente ridotta grazie all'AI." Non solo il prezzo del token è aumentato leggermente (+5%), ma ciò che è più importante è che ha rilasciato un segnale per il futuro: anche chi non conosce Solidity può partecipare alla costruzione di Web3. 5. Gaia AI lancia la mainnet, rendendo l'esecuzione dei modelli AI verificabile e trasparente. Gaia AI si concentra sull'"esecuzione verificabile dei modelli AI", affrontando il problema della "scatola nera" dell'AI. A mio avviso, è un complemento al modello ChatGPT/OpenAI: non solo puoi vedere i risultati, ma puoi anche verificare se questo modello opera su nodi sicuri, conformi e decentralizzati. La fiducia nell'esecuzione non è mai stata un lusso per l'AI, ma una necessità. 6. Rice Robotics lancia il token $RICE, costruendo un mercato di dati tra robot e AI. Il token $RICE è utilizzato per supportare le transazioni di dati tra robot e sviluppatori AI, creando un sistema economico di collaborazione "macchina x intelligenza". I dati erano una "pietra filosofale" nelle mani di aziende centralizzate, ma questo meccanismo di token potrebbe rimodellare il modo in cui i dati vengono condivisi, valutati e utilizzati per addestrare modelli. I dati futuri non appartengono a OpenAI, ma sono contribuiti da singoli dispositivi e ottengono una distribuzione di valore in modo tokenizzato. Questi sei aggiornamenti, messi insieme, mostrano che AI x Crypto non è più una parola d'ordine, ma una rotta evolutiva a livello di sistema. Dall'hardware, al capitale, all'addestramento dei modelli, agli strumenti per sviluppatori fino al trading di dati, ogni punto chiave è in fase di ricostruzione da Web3. Non è la vittoria di un singolo progetto, ma il prototipo di un nuovo ecosistema. Il mio giudizio personale è che AI x Crypto sarà la narrazione più degna di attenzione a lungo termine nella seconda metà del 2025, specialmente per i sistemi di costruzione AI che possiedono verificabilità on-chain, meccanismi di incentivazione equi e capacità di resistenza alla censura. Inoltre, è possibile seguire anche @0xPolygon @arbitrum @Aptos @dydx.