Massagez la brosse et voyez @Mira_Network présenter la situation récente des projets AI, vous pouvez vous renseigner ! AI x Crypto : six signaux de transformation : au cours de la semaine dernière, à la croisée des chemins entre l'IA et la crypto, six mots-clés méritent notre attention. Ce ne sont pas de simples mises à jour d'actualités, mais des lignes de tendance claires, annonçant que la construction d'un réseau intelligent décentralisé passe de la vision à la réalité. 1. Grayscale lance un fonds d'investissement AI décentralisé - AI Crypto est officiellement sous le radar des fonds institutionnels. Le nouveau fonds de Grayscale offre aux investisseurs qualifiés un accès à des projets de premier plan dans le domaine de l'IA comme TAO, NEAR, RNDR. Ce n'est pas seulement un soutien du capital institutionnel au concept "AI x Crypto", mais aussi un signal fort que la finance traditionnelle commence à prendre au sérieux l'infrastructure intelligente Web3. Je pense personnellement que ce type d'"outil d'investissement quasi-indiciel" va se développer rapidement à l'avenir, non seulement comme un pont pour l'entrée de fonds, mais aussi pour renforcer la capacité d'ancrage de la valorisation globale du secteur. 2. La blockchain Layer-0 AI de Planck : construire un véritable réseau intelligent décentralisé à partir du matériel. Planck a lancé une blockchain Layer-0 spécialement conçue pour le calcul AI, ce n'est pas simplement une nouvelle chaîne, mais une combinaison du matériel de base pour le calcul AI (GPU) avec des mécanismes en chaîne. En 2025, ils ont déjà gagné 1,5 million de dollars grâce à la location de GPU. Cela révèle une logique très clé : l'IA de demain ne sera pas seulement décentralisée au niveau des modèles, mais aussi au niveau de la puissance de calcul. Cela contraste fortement avec le modèle traditionnel d'OpenAI / Google. Planck s'attaque à l'ensemble du cycle "puissance de calcul, entraînement, validation", et pas seulement à la création d'un token. 3. Billions lève 30 millions de dollars, le concept d'un "réseau humain x AI" prend forme. La vision de Billions est très ambitieuse, visant à construire un "réseau universel AI x humain", mais ce n'est pas un simple cri d'idéalisme - son équipe d'investissement comprend des acteurs établis de Web3 comme @polychaincap, @0xPolygon. Le financement de 30 millions de dollars indique également que la couche de collaboration sociale du réseau AI évolue d'une théorie académique vers un prototype de produit. En d'autres termes, l'avenir de l'IA n'est pas seulement une question technique, mais aussi une question de gouvernance, de redéfinition des incitations économiques et des structures sociales. 4. ICP 2.0 : écrire des dApps en langage naturel, faire de l'IA un assistant de développement en chaîne. DFINITY a lancé ICP 2.0, combinant le développement sans code et l'IA, permettant aux développeurs de générer des contrats intelligents et des cadres d'application par le biais d'un langage naturel. Ce pas est très significatif, car il signifie que : "le seuil d'entrée pour les développeurs en chaîne sera considérablement réduit grâce à l'IA." Non seulement le prix des jetons a légèrement augmenté (+5 %), mais plus important encore, cela libère un signal pour l'avenir - même ceux qui ne comprennent pas Solidity peuvent participer à la construction de Web3. 5. Lancement du réseau principal de Gaia AI, l'exécution des modèles AI devient vérifiable et transparente. Gaia AI se concentre sur "l'exécution vérifiable des modèles AI", résolvant le problème de la boîte noire de l'IA. À mon avis, c'est un complément au modèle ChatGPT/OpenAI : vous pouvez non seulement voir les résultats, mais aussi vérifier si ce modèle fonctionne sur des nœuds sûrs, conformes et décentralisés. La confiance dans l'exécution n'est jamais un luxe pour l'IA, mais une nécessité. 6. Rice Robotics lance le jeton $RICE, établissant un marché de données entre robots et IA. Le jeton $RICE est utilisé pour soutenir les transactions de données entre les robots et les développeurs d'IA, établissant ainsi un système économique de collaboration "machine x intelligence". Les données étaient autrefois la "pierre philosophale" entre les mains des entreprises centralisées, mais ce mécanisme de jeton pourrait redéfinir comment les données sont partagées, évaluées et utilisées pour entraîner des modèles. Les données de demain n'appartiennent pas à OpenAI, mais sont fournies par des dispositifs indépendants, obtenant une répartition de valeur de manière tokenisée. Ces six mises à jour, mises ensemble, montrent que : AI x Crypto n'est plus un mot à la mode, mais une trajectoire d'évolution systémique. Du niveau matériel, au niveau financier, à l'entraînement des modèles, aux outils pour développeurs et aux transactions de données, chaque point clé est en cours de reconstruction par Web3. Ce n'est pas la victoire d'un projet, mais l'émergence d'un nouvel écosystème. Mon jugement personnel est que AI x Crypto est le récit le plus digne d'attention à long terme pour la seconde moitié de 2025, en particulier pour les systèmes de construction AI qui possèdent une vérifiabilité en chaîne, des mécanismes d'incitation équitables et une résistance à la censure. De plus, @0xPolygon @arbitrum @Aptos @dydx peuvent également être suivis.
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