Como esperaba, Kaito @KaitoAI finalmente ha llegado a una importante actualización de versión. En resumen: es positivo para los creadores reales, beneficioso para usuarios de alta calidad no ICT, y las cuentas de IA podrían salir del escenario histórico. Esta es también la razón por la que hemos insistido en la originalidad humana y rechazamos el contenido de IA, he seleccionado algunos puntos clave para ayudar a todos a interpretar la nueva "respuesta de versión". Primero, antes de comenzar, quiero dar un like a @Punk9277, el jefe Yu Hu ha admitido honestamente que el mecanismo anterior trajo ruido al mercado, contenido de baja calidad y enfatizó en exceso los factores negativos de las recompensas, lo que llevó a que algunas listas se invirtieran. Atrajo a muchos participantes de baja calidad, lo que llevó a que los creadores de contenido de alta calidad comenzaran a rechazar el "boca a boca". Hablando sinceramente, como fundador, tener esta actitud para reconocer los problemas anteriores ya supera a muchos colegas. No es un cumplido vacío, esto también depende del apoyo de los colegas. 🌟 Actualización central: lanzamiento del mecanismo gKAITO gKAITO se construye en torno a cinco pilares: liderazgo de pensamiento, atención, participación, propiedad y cultura. A continuación, mis interpretaciones clave: ❶ Introducción de un umbral de reputación: basado en Yaps/Smart Followers/participación mental de CT, asegurando el ranking de cuentas reales y previniendo robots de IA. Se enfatiza la calidad de la señal en lugar de la cantidad. Interpretación: según esta fórmula, la puntuación de Yap afecta directamente el ranking. En términos simples, tener más smart followers no es necesariamente algo bueno, porque la puntuación de Yaps correspondiente debe ser más alta. Para ser honesto, al escribir esto, ya comencé a sentir la presión de creación. Así que, este punto beneficia directamente a las cuentas pequeñas y medianas, es decir, a los usuarios no ICT. ❷ Destacar la contribución de consistencia y lealtad: recompensas en áreas específicas para participantes a largo plazo y de alta calidad. Interpretación personal: proyectos anteriores no tenían en cuenta la lealtad, una persona podría participar en múltiples listas al mismo tiempo, lo que no es bueno para cada proyecto. Porque no necesariamente significa que apoyen el proyecto o quieran promover su desarrollo. Así que, los que "boca a boca" en múltiples proyectos deben tener cuidado. Hagan una buena investigación previa, prioricen y cambien de dirección: elijan calidad en lugar de cantidad. ❸ Enfatizar la consistencia de intereses en lugar de recompensas puras: construir una cultura de recompensas retrospectivas y de hitos, impulsada por el retorno de inversión (ROI) para generar interés real. Interpretación personal: mi entendimiento es que hay que aprender a hacer investigación de inversiones. Es decir, su criterio para elegir proyectos se validará con el retorno de inversión, hay muchos proyectos en las listas, además de la prueba de lealtad mencionada anteriormente. Hay que aprender a encontrar proyectos que reconozcan y seguirlos a largo plazo, y finalmente demostrar resultados. ❹ Mejorar el mecanismo de reducción global: combatir la desinformación, la participación falsa, el aumento de participación grupal y los errores de IA. Interpretación personal: este mecanismo está claramente destinado a combatir la IA y la desinformación, los detalles de cómo se implementará aún no se han hecho públicos, por lo que mantendré una actitud neutral al respecto. En general, como usuario que posee NFT y ha apostado más de 10,000 $KAITO, estoy muy satisfecho con el contenido de esta actualización y tengo expectativas, pero también siento directamente la presión de mantener una creación de alta calidad. Pero recuerden un principio: no solo escuchen lo que dice, sino que vean lo que hace. Kaito es sin duda un producto fenomenal en el campo de Web3 en los últimos seis meses, pero no olviden que Kaito ha pasado de ser un motor de búsqueda de IA a una plataforma de distribución de contenido en solo siete meses, por lo que cada actualización debe pasar por un proceso de ajuste, prueba y error, e iteración con el mercado. Sin embargo, sigo manteniendo expectativas, ¿y ustedes?