Come mi aspettavo, Kaito @KaitoAI ha finalmente ricevuto un importante aggiornamento di versione. Riassumendo in una frase: favorevole ai costruttori reali, favorevole agli utenti di alta qualità non ICT, gli account AI potrebbero uscire di scena. Questo è anche il motivo per cui abbiamo sempre sostenuto l'originalità umana e rifiutato i contenuti AI, ho selezionato alcuni punti chiave per aiutare tutti a interpretare la nuova "risposta di versione". Innanzitutto, prima di iniziare, voglio dare un like a @Punk9277, il boss Yu Hu ha onestamente riconosciuto che il meccanismo precedente ha portato rumore al mercato, contenuti di bassa qualità e ha enfatizzato eccessivamente i fattori negativi delle ricompense, causando inversioni in alcune classifiche. Ha attratto molti partecipanti di bassa qualità, portando i creatori di contenuti di alta qualità a iniziare a rifiutare il "bocca a bocca". A dire il vero, come fondatore, avere questo atteggiamento per riconoscere i problemi precedenti supera molti colleghi. Non è un complimento forzato, ma dobbiamo ringraziare i colleghi per il supporto. 🌟 Aggiornamento centrale: lancio del meccanismo gKAITO gKAITO è costruito attorno a cinque pilastri: leadership di pensiero, attenzione, partecipazione, proprietà e cultura. Ecco i miei punti chiave di interpretazione: ❶ Introduzione della soglia di reputazione: basata su Yaps/Smart Followers/CT quota mentale, per garantire il ranking degli account reali e prevenire i robot AI. Si pone l'accento sulla qualità del segnale piuttosto che sul volume. Interpretazione: secondo questa formula, il punteggio Yap influisce direttamente sul ranking. In parole semplici, avere più smart followers non è necessariamente un vantaggio, poiché il punteggio Yaps deve essere più alto. A dire il vero, per me, scrivere questo ha già iniziato a generare pressione creativa. Quindi, questo punto è direttamente favorevole agli account di piccole e medie dimensioni, ovvero agli utenti non ICT. ❷ Sottolineare il contributo coerente e lealtà: premi per i partecipanti a lungo termine e di alta qualità. Interpretazione personale: i progetti passati non avevano il concetto di lealtà, una persona potrebbe partecipare contemporaneamente a più campagne di classificazione, il che non è positivo per ogni progetto. Perché non è detto che si riconosca il progetto o si voglia promuovere il suo sviluppo. Quindi, i ragazzi che "bocca a bocca" più progetti devono prestare attenzione. Fai un buon lavoro di ricerca preliminare, stabilisci le priorità, cambia direzione - scegli pochi ma buoni. ❸ Sottolineare la coerenza degli interessi piuttosto che le sole ricompense: costruire una cultura di premi retrospettivi e a tappe, guidata dal ritorno sugli investimenti (ROI) per stimolare un reale interesse. Interpretazione personale: la mia comprensione è che bisogna imparare a fare ricerca sugli investimenti! In altre parole, il tuo occhio per i progetti sarà dimostrato dal ritorno sugli investimenti, ci sono molti progetti nella classifica, e come accennato prima, c'è una prova di lealtà. Devi imparare a trovare i progetti che approvi e seguirli a lungo termine, alla fine dimostrare i risultati. ❹ Migliorare il meccanismo globale di riduzione: combattere la disinformazione, il volume di partecipazione gonfiato, il volume di gruppo e gli errori AI. Interpretazione personale: questo meccanismo è chiaramente volto a combattere l'AI e la disinformazione, i dettagli su come realizzarlo non sono stati ancora resi pubblici, quindi per ora mantengo un atteggiamento neutrale. In generale, come utente che possiede NFT e ha messo in staking oltre 1.000 $KAITO, sono molto soddisfatto di questo aggiornamento e attendo con ansia, ma sento anche direttamente la pressione di mantenere una creazione di alta qualità. Ma ricorda un principio: non ascoltare solo cosa dice, guarda cosa fa. Kaito è senza dubbio un prodotto fenomenale nel campo del Web3 negli ultimi sei mesi, ma non dimenticare che Kaito ha subito una trasformazione da motore di ricerca AI a piattaforma di distribuzione di contenuti in soli sette mesi, quindi ogni aggiornamento deve passare attraverso un processo di adattamento al mercato, tentativi ed errori, iterazione. Tuttavia, rimango comunque fiducioso, e voi?