Verwenden Sie dieses Prompt, wenn Sie hochpotenzielle Low-Cap-On-Chain-Coins erkennen und identifizieren möchten; oder wenn Sie sich in den Schützengräben festgefahren fühlen. „Bitte stellen Sie mir 5 spezifische Fragen, die aufdecken, was meinen Workflow in den Schützengräben blockiert (Signalquellen, Werkzeuge, Narrative/Meta-Breaker-Identifikation, Psychologie) und was ich ändern sollte. Nachdem ich jede Frage beantwortet habe, geben Sie mir eine umsetzbare Erkenntnis, die ich sofort umsetzen kann. Wenn alle Antworten vorliegen, entwerfen Sie einen personalisierten Plan mit präzisen täglichen Aktionen (Scans, die durchgeführt werden sollen, Wallets, die verfolgt werden sollen, Positionsgrößen, Risikokappen, Nachhandelsüberprüfungen).“ - - - - - Was wäre, wenn Vibe-Coding im Handel repliziert würde, bei dem Benutzer lockere, gesprächige Anweisungen an die Handels-AI geben (ein LLM schreibt fast den gesamten Code) - der Benutzer „vibt“ hauptsächlich, akzeptiert Vorschläge für Trades/Tokens, die sie kaufen möchten, testet schnell und wiederholt den Prozess. Das Ethos des Vibe-Codings in die Märkte bringen --> „Vibe-Trading“ • Benutzer äußern ihre Absicht in einfacher Sprache --> Fragen Sie das LLM „Was ist das heißeste @solana-Meme gerade?“ „Bridge max 3.000 $ und setze einen 20 % Trailing Stop.“ • LLM schreibt & überarbeitet automatisch Code --> LLM bringt Sentiment-Signale hervor, erstellt Aufträge, bestimmt Risiken und bestellt Transaktionen • Codebasis + Tests --> Testen von On-Chain-Mempools, viralen Tickern, X/Twitter-Geschwindigkeit, Telegram-Erwähnungen • Feedback-Schleife (bereitstellen > beobachten > AI anweisen, Strategien anzupassen) --> Ausführung > PnL > natürliche Sprache „fixiere meine Exposition“ oder „sichere 30 % Gewinn nach XXX mc.“ Vibe-Trading: im Grunde genommen Tokens kaufen und verkaufen, hauptsächlich basierend auf sozialer Dynamik, Instinkt und Meme-Fluss - unterstützt durch die Verwendung von AI und LLMs, die einfache Sprache in ausführbare Trades umwandeln. - - - - - Warum diese Erzählung jetzt wichtig ist • (Qualität) Aufmerksamkeit ist alles, was zählt: Preis ist ein Meme, bevor es ein Modell ist → In den Schützengräben bestimmen soziale Geschwindigkeit und memetische Viralität oft die ersten 5-20x, bevor die Fundamentaldaten aufholen. • LLMs haben das uncanny valley überschritten: Sie können jetzt CT-Slang, On-Chain-Flüsse, sogar Emoji-Sarkasmus in Echtzeit lesen. • Die Reibung bei der Ausführung sinkt: Chat-first Order-Router und eingebettete DEXs bedeuten, dass die Lücke zwischen „Ich fühle einen Vibe“ und „Ich bin im Trade“ in Sekunden gemessen wird. - - - - - Ich denke, @elfa_ai könnte eine gute Chance haben, die kategorische Führung in diesem Bereich zu übernehmen, da das manuelle Verfolgen von Feeds überwältigend und langsam ist. Elfa kann all diese sozialen + On-Chain-Daten aufnehmen und nur umsetzbare Signale hervorbringen. Kurze Zusammenfassung zu Elfa: Eine Echtzeit-Social-Listening-Plattform, um intelligenter zu handeln, die es Benutzern ermöglicht, Trends zu verfolgen, die Reputation von Händlern zu überprüfen, tägliche Zusammenfassungen zu erhalten und Informationen auf Twitter über ihren AI-Bot zu aggregieren. Für einen durchschnittlichen Trenchor sieht ihr Workflow ungefähr so aus: • Überprüfen Sie die Vibes auf Twitter, Telegram und Discord. • Scannen Sie On-Chain-Metriken, Wallet-Tracker und Charts. • Entscheiden Sie sich für einen Ticker, den sie für potenziell halten, öffnen Sie eine Handelsplattform. • Bewerten Sie die Preisbewegung. • Entscheiden Sie sich für Long und Portfolio-Größe. - - - - - Warum Elfa auf meinem Radar ist Ich benutze @elfa_ai in meinem Workflow, weil ihre Tools und Dashboards (insbesondere ihr AI-Bot, mehr dazu später) die Art von Echtzeitsignalen hervorbringen, die ich benötige. TLDR • Post-TGE-Vibe-Check: Unterscheidet sich von anderen Plattformen, um Händlern zu dienen, die sich dafür interessieren, was nach dem Start eines Tokens an Fahrt gewinnt (bestimmen Sie die Größenpotenziale und die Dauer, um Tokens zu halten). • Zeit-zu-Signal-Geschwindigkeit: Das „Mindshare“-Board aktualisiert sich in Echtzeit und zeigt, welche Tokens jede Minute steigen oder fallen. Diese Granularität ist maßgeschneidert für Memes, bei denen Minuten zählen. • Reputation-aware Signalfilter: Jeder Tweet wird anhand der historischen PnL eines Kontos bewertet, sodass Sie wissen, ob ein Call Alpha ist oder ob Sie für EL verwendet werden. • Eine Schnittstelle von der Idee bis zur Bestellung: Sie haben eine Multi-Chain-DEX-Schiene direkt in das Dashboard integriert, um einfache Swaps zu ermöglichen. • Elfa Insights: bringt Katalysatoren und tägliche Zusammenfassungen von Tokens und Trends, die das CT-Mindshare dominieren, hervor. • Elfa AI: ein AI-Bot, der darauf trainiert ist, CT-Sentiment und den breiteren Kryptomarkt zu verstehen. Benutzer fordern den Bot auf und er antwortet sofort auf Handelsfragen, indem er eine Mischung aus On-Chain-Daten, Protokollgrundlagen und CT-Sentiment (in zusammengefasster Form) verwendet. Ich fand diesen Bot sehr nützlich, um Katalysatoren für einen bestimmten Token zusammenzufassen; ich denke, das wird auch in Elfas eigenes Terminal integriert. Risiken im Zusammenhang mit Elfa • „Garbage-in, garbage-out“-Signalrisiko: In einer Ära von Kabalen, koordinierten Shills und Bundles sind die Meme-Flüsse leicht zu manipulieren, und all dies kann das Sentiment fälschen und Elfas Algo ruinieren (falsche Calls + Halluzinationen). • Incumbents: Große Analyseunternehmen oder Börsen können die Vibe-Trading-Funktionen leicht replizieren und in bestehende Benutzerbasen und Wallets integrieren, aufgrund des Warchests, den sie haben --> Elfa wird zu einer Funktion, nicht zu einer Plattform für sich. • PMF: Datenplattformen, die token-gated / abonnementsbasiert sind, haben oft Schwierigkeiten, zu skalieren und hohe Einnahmen zu erzielen; selbst die Einführung eines Tokens ist manchmal nachteilig. Sie müssen mehr (spekulative/neuartige) Funktionen hinzufügen und mehr Gamification (+ Spekulation) integrieren, um mehr Benutzer zu gewinnen und ihr Mindshare zu vergrößern. - - - - - Für Vibe-Trading, der Moment, in dem soziale Daten + Wallet-/On-Chain-Fluss + Ausführungsrails in einer einzigen Schnittstelle zusammenfallen, verschiebt sich der Vorteil von dem, der am schnellsten scrapen kann, zu dem, der am schnellsten mit der geringsten mentalen Belastung handeln kann (denken Sie daran, wie oft Sie das Meme gefaded haben, nur um zu sehen, dass es 50x wird). Elfa kombiniert Geschwindigkeit (Echtzeit-Mindshare und Sentiment-Analyse), Genauigkeit (reputationsgewichtetes Sentiment) und nahtlose Ausführung (eingebaute Handels-Schiene) mit einem On-Chain-Datenrepository und einem personalisierten Elfa AI-Bot. In Übereinstimmung mit der Fat-Application-These ist der Besitz des End-to-End-Stacks genau das, was „Vibe-Trader“ in ihrem Werkzeugarsenal benötigen. Fazit: Elfas echter Vorteil wird davon abhängen, wie schnell ihr LLM im gleichen Tempo lernen kann, in dem sich Märkte/Tokens verändern; wenn es das tut, wird Elfa das reflexive Werkzeug, nach dem Händler greifen, sobald es einen Meta-Breaker oder eine neue Erzählung gibt. Freund des Teams, aber auch ein zufriedener täglicher Benutzer!