Bruk denne meldingen hvis du vil oppdage og identifisere mynter med høy potensial med lav caps på kjeden; eller føler deg fast i skyttergravene. "Still meg 5 spesifikke spørsmål som avdekker hva som blokkerer arbeidsflyten min (signalkilder, verktøy, narrativ/metabryteridentifikator, psykologi) og hva jeg bør endre. Etter at jeg har svart på hvert spørsmål, gi meg en praktisk innsikt jeg kan implementere umiddelbart. Når alle svarene er inne, kan du lage en personlig plan med presise daglige handlinger (skanninger som skal kjøres, lommebøker som skal spores, posisjonsstørrelse, risikotak, gjennomganger etter handel)." - - - - - Hva om vibe-koding ble replikert i handel der brukere gir løse, samtaleinstruksjoner til handels-AI (en LLM skriver nesten all koden) - brukeren "vibber", aksepterer forslag om handler/tokens til ape, tester raskt og gjentar prosessen. Å bringe etosen til vibe-koding til markedene --> "vibe trading" • Brukere oppgir intensjonen sin i klarspråk --> Spør LLM "Hva er det hotteste @solana meme akkurat nå?" "Bro maks $3k og sett et 20 % etterfølgende stopp." • LLM skriver og omskriver kode automatisk --> LLM viser sentimentsignaler, bygger ordrer, skalerer risiko og bestiller transaksjoner • Kodebase + tester --> Test mempooler på kjeden, virale tickere, X / Twitter-hastighet, Telegram-omtaler • Tilbakemeldingssløyfe (distribuer > observere -> be AI om å justere strats) --> Utførelse > PnL > naturlig språk "fiks eksponeringen min" eller "lås 30 % fortjeneste etter XXX mc." Vibe-handel: i utgangspunktet kjøp og salg av tokens primært på sosialt momentum, instinkt og meme-flyt - hjulpet av bruken av AI og LLM-er som gjør enkelt språk til kjørbare handler - - - - - Hvorfor denne fortellingen er viktig nå • (Kvalitet) oppmerksomhet er alt som betyr noe: pris er et meme før det er en modell → I skyttergravene bestemmer sosial hastighet og memetisk viralitet ofte de første 5-20 ganger før fundamentale ting innhenter • LLM-er har krysset den uhyggelige dalen: De kan nå lese CT-slang, flyter på kjeden, til og med emoji-sarkasme i sanntid • Friksjon til utførelse kollapser: Chat-first-order-rutere og innebygde DEX-er betyr at gapet mellom «Jeg føler en vibe» og «Jeg er i handelen» måles i sekunder - - - - - Tror @elfa_ai kan ha en god sjanse til å bli den kategoriske lederen av denne vertikalen, siden manuell sporing av feeder er overveldende og tregt. Elfa er i stand til å innta alle disse sosiale + on-chain-dataene og viser bare handlingsbare signaler. Kort oppsummering av Elfa: En sosial lytteplattform i sanntid for å handle smartere som lar brukere spore trender, verifisere traderes omdømme, få daglige sammendrag og samle informasjon på Twitter på AI-boten deres. For en gjennomsnittlig trenchor ser arbeidsflyten omtrent slik ut: • Sjekk vibbene på tvers av Twitter, Telegram og Discord • Skann beregninger på kjeden, lommeboksporere og diagrammer • Bestem deg for en ticker de anser har potensial, åpne en børsplattform • Vurder prishandling • Bestem deg for lang og porteføljestørrelse - - - - - Hvorfor Elfa er på radaren min Har brukt @elfa_ai i arbeidsflyten min nylig, fordi verktøyene og dashbordene deres (spesielt AI-boten deres, mer om det senere) viser den typen sanntidssignaler jeg trenger TLDR • Post TGE-stemningssjekk: Skiller seg fra andre plattformer for å betjene tradere som bryr seg om hva som får gjennomslag ETTER at lagene lanserte et token (bestem størrelsespotensial og varighet for å holde tokens) • Tid-til-signal-hastighet: "Mindshare"-brettet oppdateres i sanntid, og viser hvilke tokens som klatrer eller falmer hvert minutt. Denne granulariteten er skreddersydd for memer der minutter betyr noe • Omdømmebevisste signalfiltre: Hver tweet scores av en kontos historiske PnL, slik at du vet om en samtale er alfa eller om du blir brukt til EL • Ett grensesnitt fra idé til bestilling: De bakte inn en DEX-skinne med flere kjeder direkte inn i dashbordet for enkle bytter • Elfa Insights: viser katalysatorer og daglige sammendrag av tokens og trender som dominerer CT mindshare • Elfa AI: en AI-bot som er opplært til å forstå CT-sentiment og det bredere kryptomarkedet. Brukere ber boten og den svarer umiddelbart på handelsspørsmål ved å bruke en blanding av data på kjeden, grunnleggende protokoller og CT-sentiment (i et oppsummert format). Fant denne boten veldig nyttig for å oppsummere katalysatorer for et spesifikt token, jeg tror dette vil bli integrert i Elfas egen terminal også Risikoer forbundet med Elfa • «Søppel inn, søppel ut»-signalrisiko: I en tid med kabaler, koordinerte shills og bunter, er meme-flytene enkle å spille, og alle disse kan forfalske følelser og ødelegge Elfas algo (feil rop + hallusinasjoner) • Etablerte: Store analyseaktører eller børser kan enkelt replikere vibe-trading-funksjoner og pakke dem inn i eksisterende brukerbaser og lommebøker på grunn av krigskassen de har - > Elfa blir en funksjon, ikke en plattform i seg selv • PMF: dataplattformer som er token gated / abonnementsbasis synes ofte det er vanskelig å skalere og oppnå høy turtall; Selv å lansere et token er noen ganger skadelig. De må legge til flere (spekulative/nye) funksjoner og bake inn flere gamification (+ spekulasjoner) aspekter for å få flere brukere og utvide deres mindshare - - - - - For vibe-handel, i det øyeblikket sosiale data + lommebok/on-chain flyt + utførelsesskinner kollapser i ett enkelt grensesnitt, beveger kanten seg fra hvem som kan skrape raskest til hvem som kan handle raskest med minst mental belastning (tenk hvor mange ganger du bleknet memet bare for å se det 50 ganger). Elfa kombinerer hastighet (sanntids mindshare og sentimentanalyse), nøyaktighet (omdømmevektet sentiment) og sømløs utførelse (innebygd handelsskinne) med et datalager på kjeden og en personlig Elfa AI-bot. Ved å følge fettapplikasjonstesen, er det å eie ende-til-ende-stabelen akkurat det "vibe-tradere" trenger i sitt arsenal av verktøy. Bunnlinjen: Elfas virkelige vollgrav vil komme fra hvor raskt deres LLM kan lære i samme tempo som markeder/tokens muterer; hvis den gjør det, blir Elfa det refleksive verktøyet tradere strekker seg etter i det øyeblikket det er en metabryter eller ny fortelling. Venn av teamet, men en glad daglig bruker også! @elfa_ai @hypetris_ @shu_bit_ @sIipstream11