Gebruik deze prompt als je hoge potentieel low-cap on-chain munten wilt spotten en identificeren; of als je vastzit in de loopgraven. "Stel me alsjeblieft 5 specifieke vragen die onthullen wat mijn workflow in de loopgraven blokkeert (signaalbronnen, tooling, narratief/meta doorbreker identificatie, psychologie) en wat ik zou moeten veranderen. Nadat ik elke vraag heb beantwoord, geef me één actiepunt dat ik onmiddellijk kan implementeren. Wanneer alle antwoorden binnen zijn, stel een gepersonaliseerd plan op met precieze dagelijkse acties (scans om uit te voeren, wallets om te volgen, positie-grootte, risicokappen, post-handelsbeoordelingen)." - - - - - Wat als vibe coding werd gerepliceerd in de handel waar gebruikers losse, conversatiestijl instructies geven aan de handels-AI (een LLM schrijft bijna alle code) - de gebruiker "vibt" voornamelijk, accepteert suggesties voor handels/tokens om in te stappen, test snel en herhaalt het proces. De ethos van vibe coding naar de markten brengen --> "vibe trading" • Gebruikers geven hun intentie in gewone taal aan --> Vraag de LLM "Wat is de heetste @solana meme op dit moment?" "Brug maximaal $3k en stel een 20% trailing stop in." • LLM schrijft en herschrijft automatisch code --> LLM haalt sentiment signalen naar boven, bouwt orders, bepaalt risico en plaatst transacties • Codebase + tests --> Test op-chain mempools, virale tickers, X/Twitter snelheid, Telegram vermeldingen • Feedbackloop (implementeren > observeren > AI vertellen om strategieën aan te passen) --> Uitvoering > PnL > natuurlijke taal "fix mijn blootstelling" of "vergrendel 30% winst na XXX mc." Vibe trading: in wezen tokens kopen en verkopen op basis van sociale momentum, instinct en meme flow - ondersteund door het gebruik van AI en LLM's die eenvoudige taal omzetten in uitvoerbare handels. - - - - - Waarom dit narratief nu belangrijk is • (Kwaliteit) aandacht is alles wat telt: prijs is een meme voordat het een model is → In de loopgraven bepaalt sociale snelheid en memetische viraliteit vaak de eerste 5-20x voordat de fundamenten bijbenen • LLM's zijn de uncanny valley gepasseerd: Ze kunnen nu CT slang, on-chain stromen, zelfs emoji sarcasme in real-time lezen • Frictie bij uitvoering verdwijnt: Chat-eerst order routers en ingebedde DEX's betekenen dat de kloof tussen "ik voel een vibe" en "ik ben in de handel" in seconden wordt gemeten - - - - - Denk dat @elfa_ai een goede kans heeft om de categorische leider van deze verticale te worden, aangezien handmatig volgen van feeds overweldigend en traag is. Elfa kan al deze sociale + on-chain data verwerken en alleen uitvoerbare signalen naar voren brengen. Korte samenvatting over Elfa: Een real-time sociale luisterplatform om slimmer te handelen dat gebruikers in staat stelt om trends te volgen, de reputatie van handelaren te verifiëren, dagelijkse samenvattingen te krijgen en informatie op Twitter te aggregeren op hun AI-bot. Voor een gemiddelde trenchor ziet hun workflow er ongeveer zo uit: • Controleer de vibes op Twitter, Telegram en Discord • Scan on-chain metrics, wallet trackers en grafieken • Beslis over een ticker die ze potentieel achten, open een exchange platform • Beoordeel prijsactie • Beslis om long te gaan en portefeuillegrootte - - - - - Waarom Elfa op mijn radar staat Ik gebruik @elfa_ai recentelijk in mijn workflow, omdat hun tools en dashboards (vooral hun AI-bot, daar later meer over) de soort real-time signalen naar voren brengen die ik nodig heb. TLDR • Post TGE vibe check: Onderscheidt zich van andere platforms om handelaren te bedienen die zich bezighouden met wat traction krijgt NADAT teams een token hebben gelanceerd (bepaal grootte potentieel en duur om tokens vast te houden) • Tijd-tot-signaal snelheid: Het "Mindshare" bord ververst in real-time, toont welke tokens elke minuut stijgen of dalen. Die granulariteit is op maat gemaakt voor memes waar minuten ertoe doen • Reputatie-bewuste signaalfilters: Elke tweet wordt gescoord op basis van de historische PnL van een account, zodat je weet of een oproep alpha is of dat je wordt gebruikt voor EL • Eén interface van idee tot order: ze hebben een multi-chain DEX rail direct in het dashboard ingebakken voor gemakkelijke swaps • Elfa Insights: brengt katalysatoren en dagelijkse samenvattingen van tokens en trends die de CT mindshare domineren naar voren • Elfa AI: een AI-bot die is getraind om CT-sentiment en de bredere crypto-markt te begrijpen. Gebruikers geven de bot een prompt en deze reageert onmiddellijk op handelsvragen, met een mix van on-chain data, protocol fundamenten en CT-sentiment (in een samengevat formaat). Ik vond deze bot erg nuttig om katalysatoren voor een specifieke token samen te vatten, ik denk dat dit ook in Elfa's eigen terminal zal worden geïntegreerd. Risico's verbonden aan Elfa • "Garbage-in, garbage-out" signaalrisico: In een tijdperk van cabals, gecoördineerde shills en bundels, zijn de meme flows gemakkelijk te manipuleren en al deze kunnen sentiment vervalsen en Elfa's algoritme ruïneren (verkeerde oproepen + hallucinaties) • Incumbents: Grote analytics spelers of exchanges kunnen gemakkelijk vibe-trading functies repliceren en bundelen in bestaande gebruikersbasissen en wallets vanwege de oorlogskas die ze hebben --> Elfa wordt een functie, niet een platform op zichzelf • PMF: dataplatforms die token gated / abonnementsbasis zijn, hebben vaak moeite om te schalen en hoge omzet te behalen; zelfs het lanceren van een token is soms nadelig. Ze moeten meer (speculatieve/nieuwe) functies toevoegen en meer gamificatie (+ speculatie) aspecten inbouwen om meer gebruikers te krijgen en hun mindshare te laten groeien. - - - - - Voor vibe trading, het moment dat sociale data + wallet/on-chain flow + uitvoeringsrails samenvallen in één interface, verschuift het voordeel van wie het snelst kan scrapen naar wie het snelst kan handelen met de minste mentale belasting (denk aan hoe vaak je de meme hebt gemist om het vervolgens 50x te zien). Elfa koppelt snelheid (real-time mindshare en sentimentanalyse), nauwkeurigheid (reputatie-gewogen sentiment) en naadloze uitvoering (ingebouwde handelsrail) met een on-chain data repository en een gepersonaliseerde Elfa AI-bot. In lijn met de fat application thesis, is het bezitten van de end-to-end stack precies wat "vibe traders" nodig hebben in hun arsenaal aan tools. Bottom line: Elfa's echte moat zal komen van hoe snel hun LLM kan leren in hetzelfde tempo als markten/tokens muteren; als het dat doet, wordt Elfa het reflexieve hulpmiddel waar handelaren naar grijpen op het moment dat er een meta doorbreker of nieuw narratief is. Vriend van het team maar ook een blije dagelijkse gebruiker!