Po přečtení analýzy od @Mira_Network je to velmi jednoduché: to, co je skutečně nebezpečné, je ve skutečnosti "zaujatost" umělé inteligence. Zjednodušeně řečeno, halucinace je nesmysl umělé inteligence, je to model, který mluví sebevědomě, ale není správný, což je "slepá odpověď"; Ale předsudek je jiný, je to systematický "tendenční omyl" a hluboce zakořeněná křivolakost. Například se vždy přiklání k určité politické pozici, nebo je vždy nevědomě "přátelštější" k určitým skupinám lidí, což není občasná chyba, ale zásadní tendence. Stejně jako když se díváme na lučištníka, iluze je jako vystřelení několika šípů a předsudek je, že celá sada šípů je nakloněna na jednu stranu. Na první pohled jsou halucinace přitažlivější, ale zaujatost je skrytý problém, který skutečně ovlivňuje směřování umělé inteligence. Mira poukazuje na klíčovou věc: jsme nyní příliš horliví usilovat o "přesnost" a zanedbávat "přesnost". AI umí logicky odpovědět, ale pokud je směr od začátku křivý, je zbytečné být přesný. Osobně mám pocit, že je to stejné, jako když jsme algoritmus upravovali, příliš jsme se zaměřovali na krátkodobý výkon a ignorovali dlouhodobý dopad. Předsudky umělé inteligence mohou nenápadně ovlivnit sociální kognici a rozhodování, což může být nebezpečnější než halucinace. Pokud se tedy umělá inteligence má skutečně stát nástrojem pro lidi, musí být problém předsudků vyřešen dříve než halucinace. Nemůžeme se dívat jen na to, zda je krásný nebo ne, ale zda tiše ovlivňuje způsob, jakým vidíme svět. To může být největší výzva v éře umělé inteligence. Klíčové je, že má seznamovou aktivitu na @KaitoAI a projekt na @arbitrum je také velmi oblíbený a můžete také věnovat pozornost $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM 666 $ na @shoutdotfun