看了 @Mira_Network 的一篇分析，讲得很直接：真正危险的，其实是AI的“偏见”。
简单说，幻觉是AI乱讲，是模型说得自信但不对，属于“瞎答”；但偏见不一样，它是一种系统性的“倾向性错误”，是一种深层次的歪。比如它总是偏向某种政治立场，或者总是无意识地对某些人群更“友好”，这不是偶尔出错，而是根本的倾斜。
就像我们看一个射箭选手，幻觉就像射偏几箭，偏见则是整组箭全都偏在一边。表面上幻觉更抓眼球，但偏见才是真正影响AI走向的隐性问题。
Mira提出了一个关键点：我们现在太着急追求“精度”，却忽视了“准确度”。AI可以答得看起来很有逻辑，但如果方向一开始就歪了，再精准都没用。
我个人感觉，这就像我们以前调算法，太看重短期表现，忽略了长期影响。AI的偏见，最后会潜移默化地影响社会认知和决策，可能比幻觉还危险。
所以，如果AI真要成为人类的工具，偏见这个问题得比幻觉更早被解决。我们不能只看它说得漂不漂亮，而要看它有没有在无声地影响我们看待世界的方式。这可能才是AI时代最大的挑战。
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