Przeczytałem analizę @Mira_Network, która mówi bardzo bezpośrednio: prawdziwym zagrożeniem jest w rzeczywistości "stronniczość" AI. Mówiąc prosto, halucynacje to bzdury, które AI wygaduje, to model mówi z pewnością, ale nieprawidłowo, to "błędne odpowiedzi"; ale stronniczość jest inna, to systemowy "błąd tendencji", głęboko zakorzenione odchylenie. Na przykład, AI zawsze faworyzuje pewne stanowisko polityczne lub nieświadomie jest bardziej "przyjazne" dla niektórych grup ludzi, to nie jest sporadyczny błąd, ale fundamentalne odchylenie. Jak w przypadku strzelca, halucynacje są jak kilka nietrafionych strzałów, podczas gdy stronniczość to cała grupa strzałów, które są skierowane w jedną stronę. Na powierzchni halucynacje bardziej przyciągają uwagę, ale stronniczość to prawdziwy ukryty problem, który wpływa na kierunek AI. Mira podniosła kluczowy punkt: teraz zbyt szybko dążymy do "dokładności", ignorując "precyzję". AI może odpowiadać w sposób, który wydaje się logiczny, ale jeśli kierunek od samego początku jest zły, to nawet największa precyzja nie ma znaczenia. Osobiście czuję, że to jak kiedyś dostosowywanie algorytmu, zbyt skupialiśmy się na krótkoterminowych wynikach, ignorując długoterminowy wpływ. Stronniczość AI w końcu subtelnie wpłynie na społeczną percepcję i podejmowanie decyzji, co może być bardziej niebezpieczne niż halucynacje. Dlatego, jeśli AI ma naprawdę stać się narzędziem dla ludzkości, problem stronniczości musi być rozwiązany wcześniej niż halucynacje. Nie możemy tylko patrzeć na to, jak ładnie mówi, ale musimy zobaczyć, czy nie wpływa cicho na nasz sposób postrzegania świata. To może być największe wyzwanie ery AI. Kluczowe jest to, że na @KaitoAI jest aktywność rankingowa, a projekty na @arbitrum również cieszą się dużym zainteresowaniem, warto również zwrócić uwagę na $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 na @shoutdotfun.