Pracovní zátěže umělé inteligence se stále více zaměřují na odvozování, offline strojové učení a učení na okrajích. Případů použití je celá řada: aplikace s generativní umělou inteligencí, agenti umělé inteligence a dokonce i vykreslování s pomocí umělé inteligence (pro statické vizuály, video nebo konkrétně film).
Běžným příběhem je, že nabídka GPU je omezená, což činí vývoj aplikací AI nákladným. Pro mnoho z těchto úloh však nepotřebujete nejnovější grafické procesory podnikové třídy. Tvůrci mohou ušetřit až 90 % nákladů na výpočetní výkon s distribuovanými grafickými procesory spotřebitelské třídy.
Zobrazit originál
188
14,15 tis.
Obsah na této stránce poskytují třetí strany. Není-li uvedeno jinak, společnost OKX není autorem těchto informací a nenárokuje si u těchto materiálů žádná autorská práva. Obsah je poskytován pouze pro informativní účely a nevyjadřuje názory společnosti OKX. Nejedná se o doporučení jakéhokoli druhu a nemělo by být považováno za investiční poradenství ani nabádání k nákupu nebo prodeji digitálních aktiv. Tam, kde se k poskytování souhrnů a dalších informací používá generativní AI, může být vygenerovaný obsah nepřesný nebo nekonzistentní. Další podrobnosti a informace naleznete v připojeném článku. Společnost OKX neodpovídá za obsah, jehož hostitelem jsou externí weby. Držená digitální aktiva, včetně stablecoinů a tokenů NFT, zahrnují vysokou míru rizika a mohou značně kolísat. Měli byste pečlivě zvážit, zde je pro vás obchodování s digitálními aktivy nebo jejich držení vhodné z hlediska vaší finanční situace.