Sarcinile de lucru AI se referă din ce în ce mai mult la inferență, învățare automată offline și învățare la margine. Cazurile de utilizare sunt abundente: aplicații AI generative, agenți AI și chiar randare asistată de AI (pentru imagini statice, video sau, în special, film).
O narațiune comună este că aprovizionarea cu GPU este limitată, ceea ce face ca dezvoltarea aplicațiilor AI să fie costisitoare. Dar pentru multe dintre aceste sarcini, nu aveți nevoie de cele mai recente GPU-uri de nivel enterprise. Constructorii pot economisi până la 90% din costurile de calcul cu GPU-uri distribuite la nivel de consumator.
Afișare original
188
14,17 K
Conținutul de pe această pagină este furnizat de terți. Dacă nu se menționează altfel, OKX nu este autorul articolului citat și nu revendică niciun drept intelectual pentru materiale. Conținutul este furnizat doar pentru informare și nu reprezintă opinia OKX. Nu este furnizat pentru a fi o susținere de nicio natură și nu trebuie să fie considerat un sfat de investiție sau o solicitare de a cumpăra sau vinde active digitale. În măsura în care AI-ul de generare este utilizat pentru a furniza rezumate sau alte informații, astfel de conținut generat de AI poate să fie inexact sau neconsecvent. Citiți articolul asociat pentru mai multe detalii și informații. OKX nu răspunde pentru conținutul găzduit pe pagini terțe. Deținerile de active digitale, inclusiv criptomonedele stabile și NFT-urile, prezintă un grad ridicat de risc și pot fluctua semnificativ. Trebuie să analizați cu atenție dacă tranzacționarea sau deținerea de active digitale este adecvată pentru dumneavoastră prin prisma situației dumneavoastră financiare.