Tekoälyn työkuormissa on yhä enemmän kyse päättelystä, offline-koneoppimisesta ja reunaoppimisesta.
Käyttötapauksia on runsaasti: generatiivisia tekoälysovelluksia, tekoälyagentteja ja jopa tekoälyavusteista renderöintiä (staattiselle visuaaliselle kuvalle, videolle tai erityisesti elokuvalle).
Yleinen narratiivi on, että GPU:n tarjonta on rajoitettua, mikä tekee tekoälysovellusten kehittämisestä kallista. Mutta moniin näistä tehtävistä et tarvitse uusimpia, yritystason GPU:ita.
Rakentajat voivat säästää jopa 90 % laskentakustannuksissa hajautetuilla kuluttajatason grafiikkasuorittimilla.
188
14,18 t.
Tällä sivulla näytettävä sisältö on kolmansien osapuolten tarjoamaa. Ellei toisin mainita, OKX ei ole lainatun artikkelin / lainattujen artikkelien kirjoittaja, eikä OKX väitä olevansa materiaalin tekijänoikeuksien haltija. Sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä se edusta OKX:n näkemyksiä. Sitä ei ole tarkoitettu minkäänlaiseksi suositukseksi, eikä sitä tule pitää sijoitusneuvontana tai kehotuksena ostaa tai myydä digitaalisia varoja. Siltä osin kuin yhteenvetojen tai muiden tietojen tuottamiseen käytetään generatiivista tekoälyä, tällainen tekoälyn tuottama sisältö voi olla epätarkkaa tai epäjohdonmukaista. Lue aiheesta lisätietoa linkitetystä artikkelista. OKX ei ole vastuussa kolmansien osapuolten sivustojen sisällöstä. Digitaalisten varojen, kuten vakaakolikoiden ja NFT:iden, omistukseen liittyy suuri riski, ja niiden arvo voi vaihdella merkittävästi. Sinun tulee huolellisesti harkita, sopiiko digitaalisten varojen treidaus tai omistus sinulle taloudellisessa tilanteessasi.