I carichi di lavoro dell'IA riguardano sempre più l'inferenza, l'apprendimento automatico offline e l'apprendimento edge. I casi d'uso sono abbondanti: app di IA generativa, agenti IA e persino rendering assistito da IA (per visualizzazioni statiche, video o, specificamente, film).
Una narrativa comune è che l'offerta di GPU sia limitata, rendendo costosa lo sviluppo di applicazioni AI. Ma per molti di questi compiti, non hai bisogno delle ultime GPU di livello enterprise. I costruttori possono risparmiare fino al 90% sui costi di calcolo con GPU di consumo distribuite.
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