V poslední době se zdá, že agenti umělé inteligence v řetězci vykazují známky zotavení. Protokolové standardy, jako jsou MCP, A2A a UnifAI, se vzájemně doplňují a vytvářejí novou interakční infrastrukturu Multi-AI Agent, která povyšuje AI Agent z čistě informační push služby na úroveň služby exekučního aplikačního nástroje. Otázkou je, zda to bude začátek druhé vlny jara AI Agent on-chain? 1) Model Context Protocol (MCP): Otevřený standardní protokol spuštěný společností Anthropic, který v podstatě otevírá "nervový systém" mezi modely AI a externími nástroji a řeší problém interoperability mezi agenty a externími nástroji. Společnost DeepMind společnosti Google vyjádřila svou podporu, díky čemuž se MCP rychle stal průmyslově uznávaným standardem protokolu. Technická hodnota MCP spočívá ve standardizaci volání funkcí, takže různé LLM mohou komunikovat s externími nástroji v jednotném jazyce, který je ekvivalentní "protokolu HTTP" ve světě umělé inteligence Web3, ale stále má nedostatky v komunikaci vzdáleného zabezpečení (@SlowMist_Team @evilcos Existuje mnoho bezpečnostních zpráv a analýz), zejména poté, co je chování interakce zahrnující aktiva intenzivní; 2) A2A (Agent-to-Agent Protocol): Komunikační protokol mezi agenty vedený společností Google, podobný rámci protokolu "Agent Social Network". Oproti MCP, které se zaměřuje na propojení nástrojů AI, se A2A zaměřuje více na komunikaci a interakci mezi agenty. Mechanismus Agent Card řeší problém zjišťování schopností a realizuje spolupráci napříč platformami a multimodálními agenty, kterou podporuje více než 50 podniků, jako jsou Atlassian a Salesforce. Z funkčního hlediska je A2A spíše "sociálním protokolem" ve světě umělé inteligence, který umožňuje různým malým AI spolupracovat jednotným způsobem. Osobně mám pocit, že nebýt dohody, je pro Google smysluplnější "uložit hru" a podpořit AI Agenta. 3) UnifAI: Umístěna jako síť pro spolupráci agentů se snaží integrovat výhody MCP a A2A a poskytovat řešení pro spolupráci agentů napříč platformami pro malé a střední podniky. Jeho rozvržení je podobné "střední vrstvě", která doufá, že zefektivní ekosystém agentů prostřednictvím jednotného mechanismu zjišťování služeb. Ve srovnání s několika jinými protokoly je však vliv UnifAI na trh a budování ekosystému stále nedostatečné a v budoucnu se může zaměřit na určitý segmentový scénář. @darkresearchai: Jedná se o implementaci serverové aplikace MCP založenou na blockchainu Solana, která poskytuje záruku bezpečnosti prostřednictvím důvěryhodného spouštěcího prostředí TEE, takže agent AI může přímo komunikovat s blockchainem Solana, jako je dotazování na zůstatky na účtech, vydávání tokenů a další operace. Největší předností protokolu je, že umožňuje výběr cesty DeFi pomocí AI Agenta, který řeší problém důvěryhodného provádění operací v řetězci. Jeho odpovídající Ticker $DARK v poslední době tiše stoupá proti trendu, ale v souladu s opatrným postojem, kdy vás deset let uštkne had a budete se bát provazu ze studny, jej zde nedoporučuji. Rozšíření aplikační vrstvy DARK na základě MCP však otevírá nový směr. Otázkou je, jaké směry a příležitosti expanze mohou agenti umělé inteligence v řetězci generovat pomocí těchto standardizovaných protokolů? 1) Možnosti decentralizované exekuční aplikace: Na základě návrhu TEE řeší Dark základní problém – jak zajistit, aby modely AI věrohodně prováděly operace v řetězci. To poskytuje technickou podporu pro implementaci AI Agentů v oblasti DeFi, což znamená, že v budoucnu může existovat více AI Agentů, kteří budou nezávisle provádět operace DeFi, jako je obchodování, vydávání tokenů a správa LP. Ve srovnání s modelem agenta, který byl v minulosti čistě konceptuálním humbukem, je tento druh agentní ekologie s praktickou hodnotou tam, kde spočívá skutečná hodnota. (Dark má však v současné době na githubu pouze omezený počet 12 akcí, což lze považovat pouze za dobrý začátek, a od úplného opuštění koncepční fáze k rozsáhlé aplikaci je ještě dlouhá cesta.) 2) Multiagentní blockchainová síť: Průzkum scénářů spolupráce s více agenty A2A a UnifAI přinesl do ekosystému agentů na řetězci nové možnosti síťového efektu. Představte si decentralizovanou síť složenou z více profesionálních agentů, kteří mohou prolomit hranice schopností jednoho LLM a vytvořit decentralizovaný trh autonomní spolupráce, který se shodou okolností dokonale shoduje s charakteristikami distribuované sítě blockchain. Nad. V každém případě se cesta agenta AI zbavuje dilematu "MEME" a vývojová cesta on-chain AI může spočívat v tom, že nejprve vyřeší problém multiplatformního standardu (MCP, A2A) a poté odvodí inovaci aplikační vrstvy (jako je Darkův pokus v oblasti DeFi). Ekosystém decentralizovaných agentů bude tvořit novou hierarchickou architekturu expanze: spodní vrstva je základní zajištění zabezpečení, jako je TEE, střední vrstva je MCP/A2A a další protokolové standardy a horní vrstva jsou specifické aplikace vertikálních scénářů. (To může být negativum pro kdysi čistý standardní protokol web3 AI on-chain?) Chvění. ) Pro běžné uživatele, kteří zažili první vlnu vzestupů a pádů v řetězci AI Agent, již nejde o to, kdo dokáže nafouknout největší bublinu tržní hodnoty, ale o to, kdo dokáže skutečně vyřešit základní bolestivé body, jako je bezpečnost, důvěryhodnost a spolupráce v procesu kombinace Web3 a AI. Pokud jde o to, jak se vyhnout pádu do další bublinové pasti, osobně si myslím, že je dobré sledovat, zda pokrok projektu dokáže držet krok s inovacemi technologie AI web2. Abych to shrnul: 1. AI Agent bude mít novou vlnu příležitostí k rozšíření aplikační vrstvy na základě standardních protokolů web2 AI (MCP, A2A atd.); 2. Agenti umělé inteligence již nejsou spokojeni s monolitickými službami odesílání zpráv a novým vrcholem budou služby prováděcích nástrojů (DeFAI, GameFAI atd.) pro interakci a spolupráci více agentů AI.