Viime aikoina ketjussa olevat tekoälyagentit näyttävät osoittavan elpymisen merkkejä. Protokollastandardit, kuten MCP, A2A ja UnifAI, täydentävät toisiaan muodostaen uuden Multi-AI Agent -vuorovaikutusinfrastruktuurin, joka päivittää AI Agentin puhtaasta tiedonsiirtopalvelusta suoritussovellustyökalun palvelutasolle. Kysymys kuuluu, onko tämä AI Agent -ketjun kevään toisen aallon alku? 1) Model Context Protocol (MCP): Anthropicin lanseeraama avoimen standardin protokolla, joka pohjimmiltaan avaa tekoälymallien ja ulkoisten työkalujen välisen "hermoston" ja ratkaisee agenttien ja ulkoisten työkalujen välisen yhteentoimivuuden ongelman. Googlen DeepMind on ilmaissut tukensa sille, mikä tekee MCP:stä nopeasti alan tunnustetun protokollastandardin. MCP:n tekninen arvo piilee funktiokutsujen standardoinnissa, jotta eri LLM:t voivat olla vuorovaikutuksessa ulkoisten työkalujen kanssa yhtenäisellä kielellä, joka vastaa Web3 AI -maailman "HTTP-protokollaa", mutta siinä on silti puutteita etätietoturvaviestinnässä (@SlowMist_Team @evilcos Tietoturvaraportteja ja analyyseja on monia), varsinkin sen jälkeen, kun omaisuuseriin liittyvä vuorovaikutuskäyttäytyminen on intensiivistä; 2) A2A (Agent-to-Agent Protocol): Googlen johtama agenttien välinen viestintäprotokolla, joka on samanlainen kuin "Agent Social Networkin" protokollakehys. Verrattuna MCP:hen, joka keskittyy tekoälytyökalujen yhdistämiseen, A2A keskittyy enemmän agenttien väliseen viestintään ja vuorovaikutukseen. Agent Card -mekanismi ratkaisee kyvykkyyksien löytämisen ongelman ja toteuttaa alustojen välisen ja multimodaalisen agenttiyhteistyön, jota on tukenut yli 50 yritystä, kuten Atlassian ja Salesforce. Toiminnallisesta näkökulmasta A2A on enemmän kuin "sosiaalinen protokolla" tekoälymaailmassa, jonka avulla erilaiset pienet tekoälyt voivat työskennellä yhdessä yhtenäisellä tavalla. Henkilökohtaisesti olen sitä mieltä, että sopimusta lukuun ottamatta Googlen on mielekkäämpää "pelastaa peli" tukeakseen AI Agentia. 3) UnifAI: Se on sijoitettu agenttien yhteistyöverkostoksi, ja se yrittää integroida MCP:n ja A2A:n edut tarjotakseen monialustaisia agenttiyhteistyöratkaisuja pienille ja keskisuurille yrityksille. Sen ulkoasu on samanlainen kuin "keskikerros", jonka toivotaan tehostavan agenttiekosysteemiä yhtenäisen palvelun etsintämekanismin avulla. Useisiin muihin protokolliin verrattuna UnifAI:n markkinavaikutus ja ekosysteemin rakentaminen ovat kuitenkin edelleen riittämättömiä, ja se voi tulevaisuudessa keskittyä tiettyyn segmenttiskenaarioon. @darkresearchai: Se on Solana-lohkoketjuun perustuva MCP-palvelinsovellustoteutus, joka tarjoaa tietoturvan TEE:n luotetun suoritusympäristön kautta, jotta tekoälyagentti voi olla suoraan vuorovaikutuksessa Solana-lohkoketjun kanssa, kuten kysellä tilien saldoja, laskea liikkeeseen tokeneita ja muita toimintoja. Protokollan suurin kohokohta on, että se mahdollistaa DeFi:n polun valinnan AI Agentilla, mikä ratkaisee ketjun sisäisten toimintojen luotettavan suorittamisen ongelman. Sen vastaava Ticker $DARK on viime aikoina noussut hiljaa trendiä vastaan, mutta käärmeen pureman varovaisen asenteen ja kaivoköyden pelkäämisen mukaisesti kymmenen vuoden ajan en suosittele sitä tässä. MCP:hen perustuva DARKin sovelluskerroksen laajennus avaa kuitenkin uuden suunnan. Kysymys kuuluu, mitä laajentumissuuntia ja mahdollisuuksia ketjussa olevat tekoälyagentit voivat luoda näiden standardoitujen protokollien avulla? 1) Hajautetut suoritussovellusominaisuudet: TEE:n suunnittelun perusteella Dark ratkaisee ydinongelman - kuinka saada tekoälymallit suorittamaan uskottavasti ketjun sisäisiä toimintoja. Tämä tarjoaa teknistä tukea tekoälyagenttien toteuttamiseen DeFi-kentällä, mikä tarkoittaa, että tulevaisuudessa voi olla enemmän tekoälyagentteja, jotka suorittavat itsenäisesti DeFi-toimintoja, kuten kaupankäyntiä, tokenien liikkeeseenlaskua ja LP:n hallintaa. Verrattuna agenttimalliin, joka oli aiemmin puhtaasti käsitteellistä hypeä, tällainen agenttiekologia, jolla on käytännön arvoa, on se, missä todellinen arvo piilee. (Darkilla on kuitenkin tällä hetkellä vain rajoitettu määrä 12 toimintoa githubissa, mitä voidaan pitää vain hyvänä alkuna, ja konseptivaiheen täydellisestä poistumisesta laajamittaiseen sovellukseen on vielä pitkä matka) 2) Usean agentin yhteistoiminnallinen lohkoketjuverkko: A2A:n ja UnifAI:n usean agentin yhteistyöskenaarioiden tutkiminen on tuonut uusia verkkovaikutusmahdollisuuksia ketjun sisäiseen agenttiekosysteemiin. Kuvittele hajautettu verkko, joka koostuu useista ammattimaisista agenteista, jotka voivat murtautua yhden LLM:n kykyrajojen läpi ja muodostaa hajautetun autonomisen yhteistyön markkinat, jotka sattuvat sopimaan täydellisesti lohkoketjun hajautetun verkon ominaisuuksiin. Yläpuolella. Joka tapauksessa tekoälyagenttipolku on pääsemässä eroon "MEME"-dilemmasta, ja ketjun sisäisen tekoälyn kehityspolku voi olla ensin alustojen välisen standardiongelman (MCP, A2A) ratkaiseminen ja sitten sovelluskerroksen innovaatioiden johtaminen (kuten Darkin yritys DeFi-kentällä). Hajautettu agenttiekosysteemi muodostaa uuden hierarkkisen laajennusarkkitehtuurin: alin kerros on perustietoturvan varmistaminen, kuten TEE, keskimmäinen kerros on MCP/A2A ja muut protokollastandardit, ja ylempi kerros on tietyt vertikaaliset skenaariosovellukset. (Tämä voi olla negatiivinen asia kerran puhtaalle web3 AI -ketjun standardiprotokollalle?) Tärisevä. ) Tavallisille käyttäjille AI Agent -ketjun ensimmäisen ylä- ja alamäen aallon jälkeen ei ole enää kyse siitä, kuka pystyy nostamaan suurimman markkina-arvokuplan, vaan siitä, kuka todella pystyy ratkaisemaan keskeiset kipupisteet, kuten turvallisuuden, luotettavuuden ja yhteistyön Web3:n ja tekoälyn yhdistämisprosessissa. Mitä tulee siihen, miten välttää joutumasta uuteen kuplaloukkuun, henkilökohtaisesti olen sitä mieltä, että on hyvä seurata, pystyykö projektin eteneminen pysymään web2:n tekoälyteknologian innovaation tahdissa. Yhteenvetona: 1. AI Agentilla on uusi aalto sovelluskerroksen laajennushypemahdollisuuksia, jotka perustuvat web2 AI -standardiprotokolliin (MCP, A2A jne.); 2. Tekoälyagentit eivät ole enää tyytyväisiä monoliittisiin viestien push-palveluihin, ja suoritustyökalupalvelut (DeFAI, GameFAI jne.) usean tekoälyn agenttien vuorovaikutukseen ja yhteistyöhön ovat uusi kohokohta.