De laatste tijd lijken on-chain AI-agenten tekenen van herstel te vertonen. Protocolstandaarden zoals MCP, A2A en UnifAI vullen elkaar aan om een nieuwe Multi-AI Agent-interactie-infrastructuur te vormen, waarbij de AI Agent wordt geüpgraded van een pure informatie-pushservice naar een serviceniveau voor uitvoeringstoepassingen. De vraag is, zal dit het begin zijn van de tweede golf van AI Agent on-chain lente? 1) Model Context Protocol (MCP): Een open standaardprotocol gelanceerd door Anthropic, dat in wezen het "zenuwstelsel" tussen AI-modellen en externe tools opent en het probleem van interoperabiliteit tussen agenten en externe tools oplost. Google's DeepMind heeft zijn steun ervoor uitgesproken, waardoor MCP snel een door de industrie erkende protocolstandaard is geworden. De technische waarde van MCP ligt in het standaardiseren van functieaanroepen, zodat verschillende LLM's kunnen communiceren met externe tools in een uniforme taal, wat gelijk is aan het "HTTP-protocol" in de Web3 AI-wereld, maar het heeft nog steeds tekortkomingen in beveiligingscommunicatie op afstand (@SlowMist_Team @evilcos Er zijn veel beveiligingsrapporten en -analyses), vooral nadat het interactiegedrag met activa intensief is; 2) A2A (Agent-to-Agent Protocol): door Google geleid communicatieprotocol tussen agenten, vergelijkbaar met het protocolkader van "Agent Social Network". Vergeleken met MCP, dat zich richt op de verbinding van AI-tools, richt A2A zich meer op de communicatie en interactie tussen agenten. Het Agent Card-mechanisme lost het probleem van capability discovery op en realiseert platformonafhankelijke en multimodale samenwerking tussen agenten, die wordt ondersteund door meer dan 50 ondernemingen zoals Atlassian en Salesforce. Vanuit functioneel oogpunt lijkt A2A meer op een "sociaal protocol" in de AI-wereld, waardoor verschillende kleine AI's op een uniforme manier kunnen samenwerken. Persoonlijk vind ik dat het, afgezien van de overeenkomst, zinvoller is voor Google om "het spel te redden" om de AI Agent te onderschrijven. 3) UnifAI: Gepositioneerd als een samenwerkingsnetwerk voor agenten, probeert het de voordelen van MCP en A2A te integreren om platformonafhankelijke samenwerkingsoplossingen voor agenten te bieden voor kleine en middelgrote ondernemingen. De lay-out is vergelijkbaar met een "middelste laag", in de hoop het agent-ecosysteem efficiënter te maken door middel van een uniform service discovery-mechanisme. In vergelijking met verschillende andere protocollen zijn de marktinvloed van UnifAI en de opbouw van het ecosysteem echter nog steeds onvoldoende, en kan het zich in de toekomst richten op een bepaald segmentscenario. @darkresearchai: Het is een implementatie van een MCP-servertoepassing op basis van de Solana-blockchain, die beveiligingsgarantie biedt via de TEE vertrouwde uitvoeringsomgeving, zodat de AI-agent rechtstreeks kan communiceren met de Solana-blockchain, zoals het opvragen van rekeningsaldi, het uitgeven van tokens en andere bewerkingen. Het grootste hoogtepunt van het protocol is dat het de padselectie van DeFi mogelijk maakt met AI Agent, wat het probleem van vertrouwde uitvoering van on-chain-operaties oplost. De bijbehorende Ticker $DARK is de laatste tijd stilletjes tegen de trend in gestegen, maar in lijn met de voorzichtige houding om gebeten te worden door een slang en al tien jaar bang te zijn voor het puttouw, zal ik het hier niet aanbevelen. De uitbreiding van de applicatielaag van DARK op basis van MCP opent echter wel een nieuwe richting. De vraag is, welke uitbreidingsrichtingen en kansen kunnen worden gegenereerd door on-chain AI-agenten met behulp van deze gestandaardiseerde protocollen? 1) Mogelijkheden voor gedecentraliseerde uitvoeringstoepassingen: Op basis van het ontwerp van TEE lost Dark een kernprobleem op: hoe AI-modellen geloofwaardig on-chain operaties kunnen laten uitvoeren. Dit biedt technische ondersteuning voor de implementatie van AI Agents op het gebied van DeFi, wat betekent dat er in de toekomst mogelijk meer AI Agents zijn die onafhankelijk DeFi-bewerkingen uitvoeren, zoals handel, tokenuitgifte en LP-beheer. Vergeleken met het Agent-model dat in het verleden een puur conceptuele hype was, ligt hier de echte waarde in dit soort Agent-ecologie met praktische waarde. (Dark heeft momenteel echter slechts een beperkt aantal van 12 acties op github, wat alleen als een goed begin kan worden beschouwd, en er is nog een lange weg te gaan van het volledig verlaten van de conceptfase naar grootschalige toepassing) 2) Multi-agent collaboratief blockchain-netwerk: A2A en UnifAI's verkenning van multi-agent samenwerkingsscenario's heeft nieuwe netwerkeffectmogelijkheden gebracht in het on-chain agent-ecosysteem. Stel je een gedecentraliseerd netwerk voor dat bestaat uit meerdere professionele agenten, die de capaciteitsgrenzen van een enkele LLM kunnen doorbreken en een gedecentraliseerde markt van autonome samenwerking kunnen vormen, die toevallig perfect past bij de kenmerken van het gedistribueerde netwerk van blockchain. Boven. In ieder geval is het AI-agenttraject het wegwerken van het "MEME"-dilemma, en het ontwikkelingspad van on-chain AI kan zijn om eerst het platformonafhankelijke standaardprobleem (MCP, A2A) op te lossen en vervolgens innovatie op de applicatielaag af te leiden (zoals de poging van Dark op het gebied van DeFi). Het gedecentraliseerde agentecosysteem zal een nieuwe hiërarchische uitbreidingsarchitectuur vormen: de onderste laag is basisbeveiligingsgarantie zoals TEE, de middelste laag is MCP/A2A en andere protocolstandaarden, en de bovenste laag bestaat uit specifieke toepassingen voor verticale scenario's. (Dit kan een negatief punt zijn voor het eens zo pure web3 AI on-chain standaardprotocol?) Rillen. ) Voor gewone gebruikers gaat het er na het ervaren van de eerste golf van ups en downs in de AI Agent-keten niet langer om wie de grootste marktwaardebubbel kan hypen, maar wie de belangrijkste pijnpunten zoals beveiliging, betrouwbaarheid en samenwerking echt kan oplossen in het proces van het combineren van Web3 en AI. Wat betreft hoe je kunt voorkomen dat je in een nieuwe bubbelval valt, denk ik persoonlijk dat het goed is om te observeren of de voortgang van het project de AI-technologie-innovatie van web2 kan bijhouden. Samenvattend: 1. AI Agent zal een nieuwe golf van hype-mogelijkheden voor applicatielaaguitbreiding hebben op basis van web2 AI-standaardprotocollen (MCP, A2A, enz.); 2. AI-agenten zijn niet langer tevreden met monolithische message push-services, en execution tool-services (DeFAI, GameFAI, enz.) voor interactie en samenwerking met multi-AI-agenten zullen een nieuw hoogtepunt zijn.