Cuộc chiến tiếp theo của AI có thể không chỉ là cuộc chiến GPU!
Nhiều người khi nhắc đến trí tuệ nhân tạo, ngay lập tức nghĩ đến Nvidia, cho rằng sự phát triển của AI không thể thiếu GPU.
Gần đây, hệ sinh thái bộ xử lý x86 liên quan đến AMD và Intel, cùng với các công nghệ tối ưu phần mềm AI như PyTorch, oneDNN, lại thu hút sự chú ý.
Điều này có ý nghĩa gì?
Nói đơn giản, đó là thông qua việc tối ưu phần mềm và công nghệ tính toán ở tầng thấp, CPU cũng có thể hoàn thành hiệu quả một phần nhiệm vụ tính toán AI.
Trước đây, thị trường quan tâm ai sở hữu sức mạnh tính toán mạnh hơn; tương lai, thị trường còn quan tâm ai có thể chuyển đổi sức mạnh tính toán thành năng suất thực sự với chi phí thấp hơn.
Nếu AI có thể chạy hiệu quả trên nhiều máy tính thông thường và máy chủ doanh nghiệp hơn, sẽ có cơ hội giảm rào cản triển khai một số ứng dụng, giúp nhiều doanh nghiệp có thể sử dụng AI.
Hơn nữa, việc này không chỉ liên quan đến AMD và Intel mà còn liên quan đến toàn bộ chuỗi cung ứng ngành bán dẫn.
GPU của Nvidia vẫn giữ vị trí quan trọng, nhưng CPU, GPU, chip AI chuyên dụng và tối ưu phần mềm rất có thể sẽ cùng cấu thành cơ sở hạ tầng AI trong tương lai.
Điều thực sự đáng nghiên cứu là toàn bộ chuỗi ngành phát triển như thế nào, ai có thể liên tục nâng cao hiệu suất, giảm chi phí và chuyển đổi lợi thế công nghệ thành doanh thu thực tế.
Tất nhiên, tiến bộ công nghệ không đồng nghĩa với giá cổ phiếu chắc chắn tăng, cuối cùng còn phụ thuộc vào hiệu quả kinh doanh, định giá và sức cạnh tranh của công ty.
Câu chuyện AI còn lâu mới kết thúc. Vòng cạnh tranh tiếp theo không chỉ là sức mạnh tính toán, mà còn là hiệu quả và chi phí!
$INTC$AMD
