Marți, au fost lansate trei modele mari de inteligență artificială, inclusiv Genie, GPT-OSS și Opus-4.1, iar astăzi a fost lansat GPT5, iar valul de inovație AI este val după val. Deși după evaluarea mediilor tehnologice, se crede în general că performanța GPT5 nu a atins nivelul AGI, în principal pentru a îmbunătăți corectitudinea compensării deficiențelor funcției Vibe Coding și rezolvarea problemelor matematice și fizice complexe. Dar optimismul pieței financiare și al industriei AI cu privire la "momentul AGI" nu a fost afectat prea mult. Pe baza progresului tehnologic actual al legii scalării, învățării agentice și învățării prin întărire, precum și a opiniilor liderilor din industrie Musk și Dario Amodei, superinteligența va apărea în 2026~2027. Piața financiară va crește înainte de sosirea momentului AGI, așa că trebuie să căutăm în prealabil ținte legate de ea și să intervenim la stânga pentru a profita 🫴 de acest nou nivel de oportunități de investiții. Având în vedere faptul că călătoria de integrare între piața bursieră din SUA și piața cripto este în curs de desfășurare, în loc să așteptați ca țintele legate de AGI să treacă prin diverse proceduri greoaie de IPO Tradfi pentru a se deschide jucătorilor de pe piața secundară, este mai bine să căutați direct ținte participante legate de AGI pe piața cripto. Sub premisa că paradigma de antrenament existentă a modelelor mari AI rămâne neschimbată, putem găsi cea mai bună țintă din cele patru dimensiuni ale datelor, model mare, putere de calcul și AGI Agent. –-date Datele sunt materialul de bază pentru antrenamentul modelelor mari AI, iar motivul pentru care GPT3.5 poate realiza o descoperire în performanța modelelor oracolare mari este introducerea unui număr mare de corpuri Reddit și X Twitter. În zilele noastre, probleme precum epuizarea inventarului de date generate de om, buclele de feedback privind poluarea și toxicitatea AIGC și preprocesarea și gestionarea datelor private ale întreprinderilor/persoanelor fizice restricționează apariția AGI. Prin urmare, din perspectiva datelor, în comparație cu Chainbase și Ocean Protocol, care sunt specializate în furnizarea de corpus de antrenament suplimentar de date on-chain, Sahara AI, care folosește tokenomics pentru a stimula rețelele de colaborare de înaltă calitate, multidimensionale și structurate de producție de corpus, este cea mai bună țintă. –-Model mare În prezent, modelele mari nu sunt doar în ceea ce privește performanța volumului, ci și cazurile de utilizare a volumului și costurile de utilizare. De exemplu, GPT-OSS, lansat de OpenAI înainte de GPT5, este un model mare open source ieftin și ușor de utilizat. În segmentul modelului AGI, Artificial Superintelligence Alliance ($FET) și Bittensor ($TAO) au o moștenire tehnică profundă și o istorie a mărcii, dar operațiunea de proiect a primului are o aromă de bătrân "pensionat", iar Bittensor ($TAO) este o alegere mai bună. În plus, deși proiectele de ultimă oră nu au ajuns încă la stadiul TGE, ele merită marea noastră atenție. Printre proiectele alternative de pe piața primară cu evaluare ridicată se numără SentientAGI, care se angajează să construiască o economie de afaceri AGI, Nous Research și Prime Intellect, specializate în formarea descentralizată a inteligenței artificiale. –-Hashrate Puterea de calcul este petrolul erei AI, iar oricine controlează puterea de distribuție a puterii de calcul va avea puterea de stabilire a prețurilor, care a devenit un consens de piață. Logica care stă la baza rețelelor GPU descentralizate (GPU DePIN) este că explozia AI este → putere de calcul extrem de limitată→ iar prețurile de monopol centralizate de cloud computing → DePIN sunt o tendință inevitabilă În prezent, principalele standarde opționale pentru GPU DePIN sunt: Acest lucru se datorează faptului că, în primul rând, Aethir are propria putere de calcul GPU la scară largă, în al doilea rând, Aethir are capabilități de suport pentru putere de calcul la nivel de întreprindere și, în cele din urmă, Aethir a construit un ecosistem prosper și diversificat de straturi de aplicații, inclusiv AI Agent, jocuri Web3 și protocoale RWA. Mai mult, @AethirCloud a obținut în liniște un ARR de 156 de milioane de dolari. Care este conceptul acestui număr? Mai mult de 99% dintre proiectele Crypto nu câștigă această sumă 🤯 pe tot parcursul vieții lor –-Agent AGI Cadrele AI Agent Virtual și AI16Z, care au devenit noi platforme de lansare a monedelor, și AI Agents care sunt roboți de post-publicare spam X au fost eliminate de vremuri și apar noi paradigme AI Agent care sunt mai potrivite pentru inteligența AGI, cum ar fi rețeaua Agent Social pe care @ChainOpera_AI @Infinit_Labs o explorează. Noua paradigmă AI Agent urmărește adevărata utilizare, care poate obține o reducere reală a costurilor și o creștere a eficienței și poate genera valoare economică în domenii precum dezvoltarea produselor, tranzacțiile financiare și scrierea de conținut self-media. În prezent, nu există TGE pentru aceste două proiecte, iar cine merge primul la TGE va fi configurat primul Deasupra.