Tiistaina julkaistiin kolme suurta tekoälymallia, mukaan lukien Genie, GPT-OSS ja Opus-4.1, ja tänään julkaistiin GPT5, ja tekoälyinnovaatioiden aalto on aalto toisensa jälkeen. Vaikka teknologian media-arvioinnin jälkeen uskotaan yleisesti, että GPT5:n suorituskyky ei ole saavuttanut AGI:n tasoa, lähinnä Vibe Coding -toiminnon puutteiden korjaamisen ja monimutkaisten matemaattisten ja fysikaalisten ongelmien ratkaisemisen oikeellisuuden parantamiseksi. Mutta rahoitusmarkkinoiden ja tekoälyteollisuuden optimismi "AGI-hetkestä" ei ole juurikaan vaikuttanut. Skaalauslain, agentisen oppimisen ja vahvistusoppimisen nykyisen teknologisen kehityksen sekä alan johtajien Muskin ja Dario Amodein näkemysten perusteella superäly syntyy vuosina 2026~2027. Rahoitusmarkkinat hypettävät ennen AGI-hetkeä, joten meidän on etsittävä siihen liittyviä kohteita etukäteen ja puututtava vasemmistoon tarttuaksemme 🫴 tähän uuden sukupolven sijoitusmahdollisuuksiin. Kun otetaan huomioon, että Yhdysvaltain osakemarkkinoiden ja kryptomarkkinoiden välinen integraatiomatka on käynnissä, sen sijaan, että odottaisit, että AGI:hen liittyvät kohteet käyvät läpi erilaisia hankalia Tradfin listautumismenettelyjä avautuakseen jälkimarkkinoiden toimijoille, on parempi etsiä suoraan AGI:hen liittyviä osallistuvia kohteita kryptomarkkinoilta. Olettaen, että tekoälyn suurten mallien nykyinen koulutusparadigma pysyy muuttumattomana, voimme löytää parhaan kohteen neljästä ulottuvuudesta: data, suuri malli, laskentateho ja AGI-agentti. –-data Data on tekoälyn suurten mallien koulutuksen perusmateriaali, ja syy siihen, miksi GPT3.5 voi saavuttaa läpimurron suurten oraakkelimallien suorituskyvyssä, on suuren määrän Reddit- ja X Twitter -korpusten käyttöönotto. Nykyään ongelmat, kuten ihmisen tuottaman tietovaraston ehtyminen, AIGC:n saastumisen ja myrkyllisyyden takaisinkytkentäsilmukat sekä yritysten/yksityishenkilöiden yksityisten tietojen esikäsittely ja hallinta, rajoittavat AGI:n syntymistä. Siksi datan näkökulmasta verrattuna Chainbaseen ja Ocean Protocoliin, jotka ovat erikoistuneet tarjoamaan ketjun sisäistä datan täydentävää koulutuskorpusta, Sahara AI, joka käyttää tokenomiikkaa kannustaakseen korkealaatuisiin, moniulotteisiin, jäsenneltyihin korpustuotannon yhteistyöverkostoihin, on paras kohde. –-Suuri malli Tällä hetkellä suuret mallit eivät ole vain volyymin suorituskyvyn, vaan myös volyymikäyttötapausten ja käyttökustannusten suhteen. Esimerkiksi GPT-OSS, jonka OpenAI julkaisi ennen GPT5:tä, on halpa ja helppokäyttöinen avoimen lähdekoodin suuri malli. AGI-mallisegmentissä Artificial Superintelligence Alliancella ($FET) ja Bittensorilla ($TAO) on syvä tekninen perintö ja brändihistoria, mutta edellisen projektitoiminnassa on "eläkkeellä" olevan vanhan miehen makua, ja Bittensor ($TAO) on parempi valinta. Lisäksi, vaikka huippuprojektit eivät ole vielä päässeet TGE-vaiheeseen, ne ansaitsevat suuren huomiomme. Vaihtoehtoisia korkean arvon ensisijaisia markkinaprojekteja ovat SentientAGI, joka on sitoutunut rakentamaan AGI-liiketoimintataloutta, Nous Research ja Prime Intellect, jotka ovat erikoistuneet hajautettuun tekoälykoulutukseen. –-Hashrate Laskentateho on tekoälyn aikakauden öljyä, ja sillä, joka hallitsee laskentatehon jakelun tehoa, on hinnoitteluvalta, josta on tullut markkinoiden konsensus. Hajautettujen GPU-verkkojen (GPU DePIN) taustalla oleva logiikka on, että tekoälyn räjähdysmäinen → erittäin niukka laskentateho→ ja keskitetty pilvipalvelujen monopolihinnoittelu → DePIN on väistämätön trendi Tällä hetkellä tärkeimmät valinnaiset standardit GPU DePIN:lle ovat: Tämä johtuu ensinnäkin siitä, että Aethirilla on oma laajamittainen GPU-laskentateho, toiseksi Aethirilla on yritystason laskentatehon tukiominaisuudet ja lopuksi Aethir on rakentanut vauraan ja monipuolisen sovelluskerroksen ekosysteemin, joka sisältää AI Agentin, Web3-pelit ja RWA-protokollat. Lisäksi @AethirCloud on kaikessa hiljaisuudessa saavuttanut 156 miljoonan dollarin ARR:n. Mikä on tämän numeron käsite? Yli 99 % kryptoprojekteista ei ansaitse tätä summaa 🤯 koko elämänsä aikana –-AGI-agentti AI Agent -kehykset Virtual ja AI16Z, joista on tullut uusia kolikoiden laukaisualustoja, ja AI-agentit, jotka ovat roskapostia X julkaisubotteja, ovat ajan myötä eliminoituneet, ja uusia AI Agent -paradigmoja, jotka sopivat paremmin AGI-älykkyyteen, ovat syntymässä, kuten Agent Social -verkosto, jota @ChainOpera_AI @Infinit_Labs tutkii. Uusi AI Agent -paradigma tavoittelee todellista käytettävyyttä, jolla voidaan saavuttaa todellisia kustannussäästöjä ja tehokkuuden kasvua sekä tuottaa taloudellista arvoa esimerkiksi tuotekehityksessä, rahoitustapahtumissa ja itsemediasisällön kirjoittamisessa. Tällä hetkellä näille kahdelle projektille ei ole TGE:tä, ja se, joka menee TGE:hen ensin, määritetään ensin Yläpuolella.