W tym tygodniu we wtorek wydano trzy duże modele AI: Genie, GPT-OSS i Opus-4.1, a dzisiaj zadebiutował GPT5. Fala innowacji w AI nie ustaje. Chociaż media technologiczne po ocenie powszechnie uznają, że wydajność GPT5 nie osiągnęła poziomu AGI, główne ulepszenia dotyczą uzupełnienia braków w funkcji Vibe Coding oraz poprawy dokładności rozwiązywania złożonych problemów matematyczno-fizycznych. Jednak optymizm rynku finansowego i branży AI dotyczący „momentu AGI” nie został w dużym stopniu osłabiony. Biorąc pod uwagę obecny postęp w Scaling Law, uczeniu agentowym i uczeniu przez wzmacnianie oraz opinie liderów branży, takich jak Musk i Dario Amodei, superinteligentne agenty mają pojawić się w latach 2026-2027. Rynek finansowy będzie spekulował przed nadejściem momentu AGI, dlatego musimy wcześniej poszukiwać związanych z tym aktywów i angażować się w nie, aby uchwycić 🫴 tę nową, pokoleniową okazję inwestycyjną. Biorąc pod uwagę, że podróż integracji rynku akcji w USA z rynkiem kryptowalut właśnie się zaczyna, zamiast czekać, aż aktywa związane z AGI przejdą przez różne skomplikowane procedury IPO Tradfi, lepiej bezpośrednio poszukać w rynku kryptowalut aktywów ściśle związanych z AGI. Pod warunkiem, że istniejące paradygmaty treningowe dużych modeli AI pozostaną niezmienione, możemy znaleźć najlepsze aktywa w czterech wymiarach: dane, duże modele, moc obliczeniowa oraz AGI Agent. –-Dane Dane, czyli korpus, są podstawowym materiałem do treningu dużych modeli AI. GPT3.5 osiągnęło przełom w wydajności dużego modelu dzięki wprowadzeniu dużej ilości danych z Reddit i X Twittera. Obecnie ludzka baza danych wkrótce się wyczerpie, a problemy takie jak zanieczyszczenie AIGC i cykle sprzężenia zwrotnego, przetwarzanie i zarządzanie danymi prywatnymi przez firmy/osoby ograniczają pojawienie się AGI. Dlatego z perspektywy danych, w porównaniu do Chainbase i Ocean Protocol, które specjalizują się w dostarczaniu danych do treningu na łańcuchu, Sahara AI, wykorzystująca ekonomię tokenów do stymulowania produkcji wysokiej jakości, wielowymiarowych, zorganizowanych danych, jest zdecydowanym najlepszym wyborem. –-Duże modele Obecnie duże modele nie tylko rywalizują pod względem wydajności, ale także zaczynają konkurować pod względem zastosowań i kosztów użytkowania. Na przykład GPT-OSS, wydany przez OpenAI przed GPT5, jest tanim i łatwym w użyciu modelem open source. W segmencie modeli AGI, Artificial Superintelligence Alliance ($FET) i Bittensor ($TAO) mają głębokie fundamenty technologiczne i historię marki, ale projekt operacyjny pierwszego ma pewien „smak emerytury”, podczas gdy Bittensor ($TAO) jest lepszym wyborem. Ponadto, wśród nowych projektów, mimo że obecnie są na etapie TGE, warto zwrócić na nie szczególną uwagę. Alternatywne projekty o wysokiej wycenie na rynku pierwotnym to SentientAGI, który dąży do budowy AGI jako gospodarki komercyjnej, Nous Research, specjalizujący się w zdecentralizowanym treningu AI, oraz Prime Intellect. –-Moc obliczeniowa Moc obliczeniowa to ropa naftowa ery AI; kto kontroluje przydział mocy obliczeniowej, ten kontroluje prawo do ustalania cen, co stało się rynkową zgodą. Podstawowa logika zdecentralizowanej sieci GPU (GPU DePIN) to: eksplozja AI → ekstremalny niedobór mocy obliczeniowej → monopolizacja cen przez scentralizowane chmury obliczeniowe → DePIN to nieunikniony trend. Obecnie główne opcje dla GPU DePIN to: Po pierwsze, Aethir dysponuje własną dużą mocą GPU, po drugie, Aethir ma zdolność wsparcia mocy obliczeniowej na poziomie przedsiębiorstw, a na koniec Aethir buduje prosperującą i zróżnicowaną ekosystem aplikacji, która obejmuje AI Agent, gry Web3 i protokoły RWA. Ponadto, @AethirCloud już osiągnęło 1,56 miliarda dolarów ARR. Co to za liczba? Ponad 99% projektów Crypto nie zarabia nawet tej kwoty przez cały swój cykl życia 🤯 –-AGI Agent Ramka AI Agent, która stała się platformą do uruchamiania nowych monet, Virtual i AI16Z, oraz roboty publikujące śmieciowe posty X zostały wyeliminowane przez czas. Nowe paradygmaty AI Agent, bardziej odpowiednie dla poziomu inteligencji AGI, zaczynają się pojawiać, takie jak @ChainOpera_AI i @Infinit_Labs, które eksplorują sieci społeczne agentów. Nowe paradygmaty AI Agent dążą do prawdziwej użyteczności, osiągając rzeczywiste obniżenie kosztów i zwiększenie efektywności w takich dziedzinach jak rozwój produktów, transakcje finansowe i pisanie treści w mediach społecznościowych. Obecnie oba projekty nie mają TGE; kto pierwszy przeprowadzi TGE, ten pierwszy zyska. To wszystko.