O perspectivă asupra motivului pentru care arhitecturile AI descentralizate, guvernate de comunitate, pot aborda mai bine prejudecățile modelului, pot organiza conținutul și pot îmbunătăți instruirea.
Modelele AI învață ce se repetă cel mai mult, nu ceea ce este adevărat.
@NEARProtocol co-fondator @ilblackdragon și CEO-ul nostru @omeragoldberg explică de ce proveniența datelor, reputația sursei și organizarea comunității sunt esențiale pentru a construi o inteligență artificială de încredere.
8,51 K
108
Conținutul de pe această pagină este furnizat de terți. Dacă nu se menționează altfel, OKX nu este autorul articolului citat și nu revendică niciun drept intelectual pentru materiale. Conținutul este furnizat doar pentru informare și nu reprezintă opinia OKX. Nu este furnizat pentru a fi o susținere de nicio natură și nu trebuie să fie considerat un sfat de investiție sau o solicitare de a cumpăra sau vinde active digitale. În măsura în care AI-ul de generare este utilizat pentru a furniza rezumate sau alte informații, astfel de conținut generat de AI poate să fie inexact sau neconsecvent. Citiți articolul asociat pentru mai multe detalii și informații. OKX nu răspunde pentru conținutul găzduit pe pagini terțe. Deținerile de active digitale, inclusiv criptomonedele stabile și NFT-urile, prezintă un grad ridicat de risc și pot fluctua semnificativ. Trebuie să analizați cu atenție dacă tranzacționarea sau deținerea de active digitale este adecvată pentru dumneavoastră prin prisma situației dumneavoastră financiare.