Wat perspectief op waarom gedecentraliseerde, door de gemeenschap bestuurde AI-architecturen beter modelbias kunnen aanpakken, inhoud kunnen cureren en de training kunnen verbeteren.
AI-modellen leren wat het meest herhaald wordt, niet wat waar is.
@NEARProtocol mede-oprichter @ilblackdragon en onze CEO @omeragoldberg leggen uit waarom gegevensprovenance, bronreputatie en gemeenschapscuratie cruciaal zijn voor het bouwen van betrouwbare AI.
8,48K
108
De inhoud op deze pagina wordt geleverd door derden. Tenzij anders vermeld, is OKX niet de auteur van het (de) geciteerde artikel(en) en claimt geen auteursrecht op de materialen. De inhoud is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden en vertegenwoordigt niet de standpunten van OKX. Het is niet bedoeld als een goedkeuring van welke aard dan ook en mag niet worden beschouwd als beleggingsadvies of een uitnodiging tot het kopen of verkopen van digitale bezittingen. Voor zover generatieve AI wordt gebruikt om samenvattingen of andere informatie te verstrekken, kan deze door AI gegenereerde inhoud onnauwkeurig of inconsistent zijn. Lees het gelinkte artikel voor meer details en informatie. OKX is niet verantwoordelijk voor inhoud gehost op sites van een derde partij. Het bezitten van digitale activa, waaronder stablecoins en NFT's, brengt een hoge mate van risico met zich mee en de waarde van deze activa kan sterk fluctueren. Overweeg zorgvuldig of de handel in of het bezit van digitale activa geschikt voor je is in het licht van je financiële situatie.