Una perspectiva sobre por qué las arquitecturas de IA descentralizadas y gobernadas por la comunidad pueden abordar mejor el sesgo del modelo, curar contenido y mejorar el entrenamiento.
Los modelos de IA aprenden lo que se repite más, no lo que es verdadero.
El cofundador de @NEARProtocol @ilblackdragon y nuestro CEO @omeragoldberg explican por qué la procedencia de los datos, la reputación de la fuente y la curaduría comunitaria son fundamentales para construir una IA confiable.
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