📢@PortaltoBitcoin ha appena completato un audit con Grey Swan: 15 riscontri nei contratti principali, 7 in Solana HTLC → tutti critici e ad alto rischio risolti. Aggiornamenti: delega più sicura, timelock dinamici, matematica sicura, controllo degli accessi ottimizzato. Risoluzione critica <72h, patch ad alto rischio in pochi giorni. Portal non è solo un DEX → ma un layer di esecuzione cross-chain con: BTC nativo (Lightning) Scambi HTLC Consenso Cosmos + EVM Orientamento dei validatori decentralizzati Risultato: uno dei sistemi cross-chain auditati più completi in DeFi, con la sicurezza al primo posto, a prova di futuro. Pensavo che @Lombard_Finance fosse come altri protocolli LST. Ma guardando più da vicino, mi sono reso conto che stanno giocando su un campo completamente diverso. LST è solo un sottoprodotto, uno strumento per assorbire liquidità. Il cuore di Lombard è l'infrastruttura per spingere BTC su più catene, simile a ciò che stanno facendo WBTC o cbBTC - e infatti, questo è il loro vero concorrente. Da quella prospettiva, Lombard è più simile a un emittente di stablecoin che a un protocollo LST. Circle o Tether emettono USD onchain, Lombard fa lo stesso con Bitcoin. Questo è chiaramente dimostrato da katana $BTCK - un prodotto completamente nuovo basato sull'infrastruttura di Lombard. Dimostra che Lombard non è semplicemente un LST, ma un protocollo infra BTC - una categoria separata. E la cosa interessante è: andando in questa direzione, Lombard ha quasi nessun limite di crescita. Ascolta Balajis su @a16z dire qualcosa di molto vero: “L'AI non funziona dall'inizio alla fine. Funziona solo da mezzo a mezzo. Devi stimolarla e poi verificarla tu stesso.” Questo è in realtà il più grande collo di bottiglia dell'AI: la validazione dell'output. Ecco perché trovo interessante @Mira_Network: stanno trasformando la verifica in qualcosa che può essere fatto automaticamente, con codice, invece di fare affidamento sugli esseri umani. Se l'AI può essere "a ciclo chiuso" con validazione programmabile, il gioco sarà diverso.