Et voi rakentaa totuutta etsivää tekoälyä, jos et pysty jäljittämään, mistä totuus on peräisin.
Malliharha on koulutus-, viritys- ja reaaliaikaisen haun ongelma.
Malleissa, agenteissa ja RAG-järjestelmissä alkuperä on pakollinen.
Lähteiden jäljittämättömyys ei tarkoita uskottavuutta.
Ei sukulinjaa ei tarkoita luottamusta.
Tekoälymallit oppivat, mikä toistuu eniten, eivät sitä, mikä on totta.
@NEARProtocol perustaja @ilblackdragon ja toimitusjohtajamme @omeragoldberg erittelemään, miksi tietojen alkuperä, lähteen maine ja yhteisön kuratointi ovat kriittisiä luotettavan tekoälyn rakentamisessa.
3,66 t.
22
Tällä sivulla näytettävä sisältö on kolmansien osapuolten tarjoamaa. Ellei toisin mainita, OKX ei ole lainatun artikkelin / lainattujen artikkelien kirjoittaja, eikä OKX väitä olevansa materiaalin tekijänoikeuksien haltija. Sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä se edusta OKX:n näkemyksiä. Sitä ei ole tarkoitettu minkäänlaiseksi suositukseksi, eikä sitä tule pitää sijoitusneuvontana tai kehotuksena ostaa tai myydä digitaalisia varoja. Siltä osin kuin yhteenvetojen tai muiden tietojen tuottamiseen käytetään generatiivista tekoälyä, tällainen tekoälyn tuottama sisältö voi olla epätarkkaa tai epäjohdonmukaista. Lue aiheesta lisätietoa linkitetystä artikkelista. OKX ei ole vastuussa kolmansien osapuolten sivustojen sisällöstä. Digitaalisten varojen, kuten vakaakolikoiden ja NFT:iden, omistukseen liittyy suuri riski, ja niiden arvo voi vaihdella merkittävästi. Sinun tulee huolellisesti harkita, sopiiko digitaalisten varojen treidaus tai omistus sinulle taloudellisessa tilanteessasi.