Non puoi costruire un'IA che cerca la verità se non riesci a risalire a dove proviene la verità. Il bias del modello è un problema di addestramento, messa a punto e ricerca in tempo reale. Per modelli, agenti e sistemi RAG, la provenienza è obbligatoria. Nessuna tracciabilità delle fonti significa nessuna credibilità. Nessuna discendenza significa nessuna fiducia.
I modelli di intelligenza artificiale apprendono ciò che è più ripetuto, non ciò che è vero. Il co-fondatore di @NEARProtocol @ilblackdragon e il nostro CEO @omeragoldberg spiegano perché la provenienza dei dati, la reputazione delle fonti e la curatela della comunità sono fondamentali per costruire un'IA affidabile.
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