Ви не зможете створити штучний інтелект, який шукає правду, якщо не зможете відстежити, звідки взялася правда.
Упередженість моделі – це проблема навчання, налаштування та пошуку в реальному часі.
Для моделей, агентів і систем RAG походження є обов'язковим.
Відсутність відстеження джерел – відсутність довіри.
Немає родоводу – немає довіри.
Моделі штучного інтелекту вивчають те, що найчастіше повторюється, а не те, що є правдою.
@NEARProtocol співзасновник @ilblackdragon і наш генеральний директор @omeragoldberg розібрати, чому походження даних, репутація джерела та кураторство спільноти мають вирішальне значення для створення надійного штучного інтелекту.
3,8 тис.
23
Вміст на цій сторінці надається третіми сторонами. Якщо не вказано інше, OKX не є автором цитованих статей і не претендує на авторські права на матеріали. Вміст надається виключно з інформаційною метою і не відображає поглядів OKX. Він не є схваленням жодних дій і не має розглядатися як інвестиційна порада або заохочення купувати чи продавати цифрові активи. Короткий виклад вмісту чи інша інформація, створена генеративним ШІ, можуть бути неточними або суперечливими. Прочитайте статтю за посиланням, щоб дізнатися більше. OKX не несе відповідальності за вміст, розміщений на сторонніх сайтах. Утримування цифрових активів, зокрема стейблкоїнів і NFT, пов’язане з високим ризиком, а вартість таких активів може сильно коливатися. Перш ніж торгувати цифровими активами або утримувати їх, ретельно оцініть свій фінансовий стан.