Du kan inte bygga en sanningssökande AI om du inte kan spåra var sanningen kom ifrån.
Modellbias är ett problem med träning, justering och sökning i realtid.
För modeller, agenter och RAG-system är proveniens obligatoriskt.
Ingen källspårning betyder ingen trovärdighet.
Ingen härstamning betyder inget förtroende.
AI-modeller lär sig vad som är mest upprepat, inte vad som är sant.
@NEARProtocol medgrundare @ilblackdragon och vår VD @omeragoldberg förklara varför dataursprung, källrykte och communitykuration är avgörande för att bygga pålitlig AI.
3,79 tn
23
Innehållet på den här sidan tillhandahålls av tredje part. Om inte annat anges är OKX inte författare till den eller de artiklar som citeras och hämtar inte någon upphovsrätt till materialet. Innehållet tillhandahålls endast i informationssyfte och representerar inte OKX:s åsikter. Det är inte avsett att vara ett godkännande av något slag och bör inte betraktas som investeringsrådgivning eller en uppmaning att köpa eller sälja digitala tillgångar. I den mån generativ AI används för att tillhandahålla sammanfattningar eller annan information kan sådant AI-genererat innehåll vara felaktigt eller inkonsekvent. Läs den länkade artikeln för mer detaljer och information. OKX ansvarar inte för innehåll som finns på tredje parts webbplatser. Innehav av digitala tillgångar, inklusive stabila kryptovalutor och NFT:er, innebär en hög grad av risk och kan fluktuera kraftigt. Du bör noga överväga om handel med eller innehav av digitala tillgångar är lämpligt för dig mot bakgrund av din ekonomiska situation.