No puedes construir una IA que busque la verdad si no puedes rastrear de dónde proviene la verdad.
El sesgo del modelo es un problema de entrenamiento, ajuste y búsqueda en tiempo real.
Para modelos, agentes y sistemas RAG, la procedencia es obligatoria.
No rastrear la fuente significa no tener credibilidad.
No tener linaje significa no tener confianza.
Los modelos de IA aprenden lo que se repite más, no lo que es verdadero.
El cofundador de @NEARProtocol @ilblackdragon y nuestro CEO @omeragoldberg explican por qué la procedencia de los datos, la reputación de la fuente y la curaduría comunitaria son fundamentales para construir una IA confiable.
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