Anoche me quedé despierto hasta las dos, y resulta que esta mañana el despertador no sonó, casi me quedo dormido, así que corrí a la planta baja a comprarme una taza de café para despejarme ☕️. La vida siempre es así, un poco desordenada, pero también me recuerda que no debo romper el ritmo. Ya que estoy despierto, voy a echar un vistazo a las últimas novedades de la IA, y descubrí que las nuevas acciones de @SentientAGI en estas dos semanas merecen una buena charla. 1/ Sentient lanzó la actualización GRID y Sentient Chat "Spaces", pasando de "responder preguntas" a "generar automáticamente resultados de tareas", comenzando a resolver flujos de trabajo reales. Por ejemplo: investigación y redacción de informes, planificación de viajes, resúmenes de noticias diarios, todo se puede generar con un solo clic. 2/ GRID es una red de cerebro abierta: conecta Agentes, modelos, datos y potencia de cálculo, consulta y descompone automáticamente las rutas, y finalmente resume en respuestas. La empresa afirma que ya tiene más de cien socios, más de 50 Agentes dedicados y más de 50 fuentes de datos conectadas. 3/ Último punto: la Open AGI Network se ha abierto a 2 millones de usuarios, afirmando que puede soportar más de 40 Agentes y más de 50 fuentes de datos en colaboración en tiempo real. Este es un paso importante hacia la validación a gran escala real. 4/ La posición de Spaces es encapsular flujos de trabajo complejos en plantillas reutilizables: generación de informes de investigación, organización de viajes, resúmenes diarios. En comparación con "chatear", se parece más a "entregar resultados directamente". 5/ La estructura básica es ROMA (marco de múltiples agentes recursivos): descomponer tareas → distribuir subtareas → resumir resultados → retroalimentar. La I/O estructurada garantiza transparencia y capacidad de depuración. 6/ El motor de búsqueda Open Deep Search se acerca e incluso supera el rendimiento de GPT-4o Search / Perplexity Sonar bajo condiciones de código abierto, representando un hito en la inteligencia de búsqueda de código abierto alcanzando por primera vez un nivel comparable de vanguardia. 7/ La idea central es OML (Abierto, Monetizable, Leal): a través de la huella digital del modelo, se incorpora "pertenencia, contabilidad, licencia" en el modelo, logrando una IA leal que puede ser responsabilizada, compartir beneficios y alinearse. 8/ Económicamente, se utiliza $SENT para incentivar el ecosistema: apuesta por el modelo o Agente que consideres prometedor, y las ganancias se distribuyen según el uso y la evaluación de la comunidad, permitiendo que la inteligencia de código abierto realmente utilizada obtenga financiamiento. 9/ Puntos de riesgo: ¿puede la huella ser efectiva a largo plazo? ¿Consistencia en la colaboración de Agentes? ¿Los incentivos son objeto de juego? Estos son todos indicadores clave a observar en los próximos 6-12 meses. 10/ Resumen en una frase: Sentient está intentando responder la pregunta más difícil: "¿Cómo puede la IA de código abierto ser útil y auto-sostenible?" A nivel de ingeniería hay ROMA/ODS, y a nivel económico hay OML/huellado, ahora solo queda ver la validación del mercado.