Jeg var oppe til klokken to i går kveld, men vekkerklokken ringte ikke om morgenen, jeg forsov meg nesten, og skyndte meg ned for å kjøpe en kopp kaffe for å våkne ☕️. Livet er alltid slik, litt flaut, men det minner meg også på å ikke forstyrre rytmen. Nå som jeg er våken, la oss ta en titt på den siste AI-utviklingen og finne ut at @SentientAGI nye handlinger de siste to ukene er verdt å snakke om. 1/ Sentient lanserer GRID-oppgradering og Sentient Chat "Spaces" for å begynne å løse ekte arbeidsflyter fra å "svare på spørsmål" til "automatisk generere oppgaveresultater". For eksempel kan forskning og skriving av rapporter, planleggingsruter og daglige nyhetsrapporter genereres med ett klikk. 2/ GRID er et åpent hjernenettverk: det setter sammen agenter, modeller, data og datakraft, demonterer automatisk ruten for spørsmål og oppsummerer den til slutt til svar. Offisielt har den tilgang til mer enn 100 partnere, 50+ dedikerte agenter og 50+ datakilder. 3/ Den siste noden: Open AGI Network har blitt åpnet for 2 millioner brukere og hevder å støtte sanntidssamarbeid mellom 40+ agenter og 50+ datakilder. Dette er et viktig skritt mot reell skalaverifisering. 4/ Spaces er posisjonert for å innkapsle komplekse arbeidsflyter i gjenbrukbare maler: generering av forskningsrapporter, reisearrangementer og daglige orienteringer. Det er mer som "direkte leveringsresultater" enn "chat". 5/ Skjelettet er ROMA (Recursive Multiagent Framework): demontere oppgaven → distribuere deloppgaver → oppsummere resultatene → tilbakesendinger. Strukturert I/O sikrer åpenhet og feilsøking. 6/ Søkemotoren Open Deep Search nærmer seg eller til og med overgår ytelsen til GPT-4o Search / Perplexity Sonar under åpen kildekode-forhold, noe som representerer første gang åpen kildekode-søkeintelligens har nådd et banebrytende sammenlignbart nivå. 7/ Kjernekonseptet er OML (Open, Monetizable, Loyal): gjennom modellfingeravtrykk er "attribusjon, regnskap og lisensiering" innebygd i modellen for å oppnå ansvarlig, overskuddsdeling og justerbar lojal AI. 8/ Økonomisk, bruk $SENT til å stimulere økosystemet: sats dine lovende modeller eller agenter, og inntektene fordeles i henhold til bruk og fellesskapsgjennomgang, slik at den virkelig brukte åpen kildekode-intelligensen kan skaffe midler. 9/ Risikopunkt: Kan fingeravtrykk være gyldige i lang tid? Konsistens i agentsamarbeid? Blir insentivet gamblet? Dette er viktige observasjoner for de neste 6–12 månedene. 10/ Med et ord: Sentient prøver å svare på det tøffeste spørsmålet - "Hvordan kan åpen kildekode AI være enkel å bruke og selvhematopoetisk?" «Det er ROMA/ODS på ingeniørnivå, OML/fingeravtrykk på økonomisk nivå, og så avhenger det av markedsverifisering.