Jag stannade uppe till klockan två i natt, men väckarklockan ringde inte på morgonen, jag försov mig nästan och sprang snabbt ner för att köpa en kopp kaffe för att vakna ☕️. Livet är alltid så här, lite pinsamt, men det påminner mig också om att inte störa rytmen. Nu när jag är vaken, låt oss ta en titt på den senaste AI-utvecklingen och konstatera att @SentientAGI nya åtgärder under de senaste två veckorna är värda att prata om. 1/ Sentient lanserar GRID-uppgradering och Sentient Chat "Spaces" för att börja lösa verkliga arbetsflöden från att "svara på frågor" till att "automatiskt generera uppgiftsresultat". Till exempel kan forskning och skrivning av rapporter, planering av resplaner och dagliga nyhetsrapporter genereras med ett klick. 2/ GRID är ett öppet hjärnnätverk: det kopplar samman agenter, modeller, data och datorkraft, demonterar automatiskt rutten för frågor och sammanfattar den slutligen till svar. Officiellt har den mer än 100 partners, 50+ dedikerade agenter och 50+ datakällor som nås. 3/ Den senaste noden: Open AGI Network har öppnats för 2 miljoner användare och påstår sig stödja samarbete i realtid mellan 40+ agenter och 50+ datakällor. Detta är ett viktigt steg mot verifiering i verklig skala. 4/ Spaces är positionerat för att kapsla in komplexa arbetsflöden i återanvändbara mallar: generering av forskningsrapporter, researrangemang och dagliga genomgångar. Det är mer som "direkta leveransresultat" än "chatt". 5/ Skelettet är ROMA (Recursive Multiagent Framework): demontering av uppgiften → att distribuera deluppgifter → summera resultaten → återsändanden. Strukturerad I/O säkerställer transparens och felsökbarhet. 6/ Sökmotorn Open Deep Search närmar sig eller till och med överträffar prestandan hos GPT-4o Search / Perplexity Sonar under förhållanden med öppen källkod, vilket är första gången som sökintelligens med öppen källkod har nått en banbrytande jämförbar nivå. 7/ Kärnkonceptet är OML (Open, Monetizable, Loyal): genom modellfingeravtryck är "attribution, accounting, accounting, and licensing" inbäddade i modellen för att uppnå ansvarsfull, vinstdelande och anpassningsbar lojal AI. 8/ Ekonomiskt sett kan du använda $SENT för att stimulera ekosystemet: satsa dina lovande modeller eller agenter, och intäkterna fördelas enligt användning och communitygranskning, vilket gör att den verkligen använda open source-intelligensen kan få medel. 9/ Riskpunkt: Kan fingeravtryck vara giltiga under lång tid? Konsekvens i agentsamarbetet? Är incitamentet spelat? Detta är viktiga observationer för de kommande 6–12 månaderna. 10/ Med ett ord: Sentient försöker svara på den svåraste frågan - "Hur kan öppen källkod AI vara lätt att använda och självhematopoetisk?" "Det finns ROMA/ODS på ingenjörsnivå, OML/fingeravtryck på ekonomisk nivå, och sedan beror det på marknadsverifiering.