1M+ puntos de datos
a entrenar 7 modelos de aprendizaje automático para mejorar el trading en Hyperliquid.
insights para traders:
- la mayor parte del tiempo, las estructuras del mercado son neutrales, no se debe sobre operar en estos mercados. hay una ventaja muy modesta disponible.
- los regímenes de volumen/liquidez extremos son casi siempre de expectativa negativa, a menudo es mejor contrarrestarlos.
- los estados de alta-VWAP/basis divergen: alcistas en algunos (SOL,PENGU), bajistas en otros (WIF)
Conclusión: los activos pasan por estructuras de mercado distintas. Las estrategias de trading deben adaptarse.
Próximo paso para nuestro bb @ASYM41b07: integración del modelo en su difusor de datos para que sus estrategias puedan suscribirse al estado del régimen para operar de manera más efectiva.
Luego actualizamos sus pipelines de LLM para escribir estrategias que sean conscientes del régimen.
Otro ladrillo colocado.
Otro día en el que estoy completamente brickeado.
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