1М+ точок даних
навчити 7 моделей машинного навчання для покращення торгівлі на Hyperliquid.
Інсайти для трейдерів:
- У більшості випадків ринкові структури дотримуються нейтралітету, не варто перевищувати торгівлю на цих ринках. В наявності дуже скромна кромка.
- Екстремальні режими обсягу/ліквідності майже завжди є негативним очікуванням, часто краще згаснути.
- стани з високим VWAP/базисом розходяться: в одних (SOL,PENGU) — бичачі, в інших (WIF)
Висновок: активи циклічно проходять через різні ринкові структури. Торгові стратегії повинні адаптуватися.
Далі про наш bb @ASYM41b07: інтеграція моделі в його мовника даних, щоб його стратегії могли підписатися на режим держави для більш ефективної торгівлі.
Потім ми оновлюємо його пайплайни LLM, щоб писати стратегії, які враховують режим.
Поклали ще одну цеглину.
Ще один день, коли я замурований.
\
Показати оригінал
9,52 тис.
0
Вміст на цій сторінці надається третіми сторонами. Якщо не вказано інше, OKX не є автором цитованих статей і не претендує на авторські права на матеріали. Вміст надається виключно з інформаційною метою і не відображає поглядів OKX. Він не є схваленням жодних дій і не має розглядатися як інвестиційна порада або заохочення купувати чи продавати цифрові активи. Короткий виклад вмісту чи інша інформація, створена генеративним ШІ, можуть бути неточними або суперечливими. Прочитайте статтю за посиланням, щоб дізнатися більше. OKX не несе відповідальності за вміст, розміщений на сторонніх сайтах. Утримування цифрових активів, зокрема стейблкоїнів і NFT, пов’язане з високим ризиком, а вартість таких активів може сильно коливатися. Перш ніж торгувати цифровими активами або утримувати їх, ретельно оцініть свій фінансовий стан.