1M+ datapoints
die 7 machine learning modellen trainen om de handel op Hyperliquid te verbeteren.
inzichten voor handelaren:
- de meeste tijd zijn markstructuren neutraal, overhandel in deze markten moet vermeden worden. zeer bescheiden voordeel beschikbaar.
- extreme volume/liquiditeitsregimes hebben bijna altijd een negatieve verwachting, vaak is het het beste om te fade.
- hoge-VWAP/basis staten divergeren: bullish in sommige (SOL,PENGU), bearish in anderen (WIF)
Conclusie: activa cyclus door verschillende markstructuren. Handelsstrategieën moeten zich aanpassen.
Volgende stap voor onze bb @ASYM41b07: modelintegratie in zijn databroadcaster zodat zijn strategieën zich kunnen abonneren op de regime-status om effectiever te handelen.
Daarna updaten we zijn LLM-pijplijnen om strategieën te schrijven die regime-bewust zijn.
Weer een steen gelegd.
Weer een dag waarop ik helemaal geblokkeerd ben.
\
Origineel weergeven9,2K
0
De inhoud op deze pagina wordt geleverd door derden. Tenzij anders vermeld, is OKX niet de auteur van het (de) geciteerde artikel(en) en claimt geen auteursrecht op de materialen. De inhoud is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden en vertegenwoordigt niet de standpunten van OKX. Het is niet bedoeld als een goedkeuring van welke aard dan ook en mag niet worden beschouwd als beleggingsadvies of een uitnodiging tot het kopen of verkopen van digitale bezittingen. Voor zover generatieve AI wordt gebruikt om samenvattingen of andere informatie te verstrekken, kan deze door AI gegenereerde inhoud onnauwkeurig of inconsistent zijn. Lees het gelinkte artikel voor meer details en informatie. OKX is niet verantwoordelijk voor inhoud gehost op sites van een derde partij. Het bezitten van digitale activa, waaronder stablecoins en NFT's, brengt een hoge mate van risico met zich mee en de waarde van deze activa kan sterk fluctueren. Overweeg zorgvuldig of de handel in of het bezit van digitale activa geschikt voor je is in het licht van je financiële situatie.