resumen 1. los llms están distorsionando nuestra cognición y los mercados: los llms (especialmente a temperatura 0) crean salidas predecibles debido al colapso de modo. estas salidas moldean narrativas en línea, especialmente sobre empresas o activos, lo que lleva a un comportamiento del mercado sesgado. el resultado son burbujas impulsadas por el flujo alrededor de “acciones de juego” y activos meme, alimentadas por estas narrativas generadas por IA. 2. la IA acelera la distracción mientras el PIB se desacelera: el auge de la IA generativa está desviando energía de la productividad real hacia economías de atención y comportamiento especulativo. el crecimiento del PIB se desacelera, la deuda se vuelve más insostenible, y los activos portadores (como btc, oro) superan porque los sistemas de deuda fiduciaria dependen del crecimiento. 3. narrativas mal valoradas = alfa: apostar en contra de la idea de que “IA = productividad” presenta un alfa significativo. estrategia: largo en la economía de distracción, corto en la economía real. 4. distorsión social predecible → oportunidad de inversión: las distorsiones inducidas por la IA crean “agujeros de punch” en la sociedad, áreas de enfoque exagerado o negligencia. si puedes anticipar dónde se formarán estos agujeros, puedes construir activos invertibles a su alrededor. 5. la clave es la disciplina: hay un enorme dinero por hacer, pero la mayoría fracasará debido a la falta de autocontrol. evita freír tu propio cerebro en el ruido. mantente enfocado. usa tus ganancias para hacer cosas significativas e interesantes.
Rant sobre la tesis del doom (solo mira si tuviste una buena semana - esto es algo deprimente)
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