podsumowanie 1. llms zniekształcają naszą kognicję i rynki: llms (szczególnie przy temperaturze 0) generują przewidywalne wyniki z powodu kolapsu trybu. te wyniki kształtują narracje w sieci, szczególnie dotyczące firm lub aktywów, prowadząc do zniekształconego zachowania rynkowego. rezultatem są bańki napędzane przepływem wokół „akcji hazardowych” i aktywów memowych, zasilane przez te narracje generowane przez AI. 2. AI przyspiesza rozproszenie, podczas gdy PKB zwalnia: wzrost generatywnej AI przesuwa energię z prawdziwej produktywności w kierunku gospodarek uwagi i spekulacyjnego zachowania. wzrost PKB zwalnia, dług staje się coraz mniej zrównoważony, a aktywa nosicieli (takie jak BTC, złoto) osiągają lepsze wyniki, ponieważ systemy zadłużenia fiat opierają się na wzroście. 3. źle wycenione narracje = alfa: stawianie przeciwko idei, że „AI = produktywność” przynosi znaczną alfę. strategia: długoterminowe inwestycje w gospodarkę rozproszenia, krótkoterminowe w realną gospodarkę. 4. przewidywalne zniekształcenie społeczne → możliwość inwestycyjna: zniekształcenia wywołane przez AI tworzą „dziury” w społeczeństwie, obszary nadmiernego skupienia lub zaniedbania. jeśli potrafisz przewidzieć, gdzie te dziury się utworzą, możesz zbudować aktywa inwestycyjne wokół nich. 5. kluczem jest dyscyplina: jest ogromna ilość pieniędzy do zarobienia, ale większość poniesie porażkę z powodu braku samokontroli. unikaj smażenia własnego mózgu w hałasie. skup się. wykorzystaj swoje zyski, aby robić znaczące, interesujące rzeczy.