Los ataques Sybil son las amenazas ocultas detrás de bots, airdrops y DAOs. Este es un gran problema que @Humanityprot está aquí para resolver, ayudando a construir la CAPA DE CONFIANZA no solo para web3, sino para internet en general, especialmente para sus participantes. Un ataque Sybil ocurre cuando una persona crea muchas identidades falsas para manipular un sistema descentralizado. Algunos de los problemas que los ataques Sybil pueden causar son... 1. Distorsionan la distribución de incentivos. 2. Abuso de la intención de airdrop por parte de estos protocolos. 3. La gobernanza de un protocolo se ve afectada ya que algunas personas pueden poseer múltiples tokens usando diferentes billeteras y, por lo tanto, votar múltiples veces durante períodos clave de toma de decisiones. 4. Hace que las dapps/protocolos de web3 sean menos justos y menos funcionales. 5. Falsedad en los datos de crecimiento y métricas incorrectas aumentadas (con bots), estadísticas de adopción infladas, engañando así a equipos e inversores. Actualmente, incluso en @Humanityprot, tenemos 8 millones de IDS generados, lo cual no se ha comprobado como verdadero ya que no todos han sido verificados con la función de biometría de escaneo de palma. Para frenar estos problemas, se debe implementar la RESISTENCIA SYBIL para que cada participante sea un individuo único y no una identidad falsa creada para explotar la red. Algunos métodos anteriores de detección de Sybil adoptados en web3 👇 1. Verificación doble con clústeres Sybil anteriores. 2. Verificación de datos en cadena. 3. Clasificación de tareas sociales (Tableros de líderes, etc., moderadamente relevantes). 4. Vinculación de cuentas sociales como Telegram y Discord. Bueno, bienvenidos a la colmena, ya que muchas personas crean cuentas alternativas, lo que se vuelve indetectable. 5. Token/NFT-Gating (comprar y poseer más tokens en diferentes billeteras, acuñar más NFTs). 6. KYC - Lo más cercano hasta ahora a la perfección. Sin embargo, la mayoría de los usuarios prefieren su privacidad y datos. 7. ID de billetera de acuñación (se pueden acuñar más, simplemente crear más billeteras 😅). 8. Captcha - Fácilmente eludido ya que los bots los resuelven fácilmente o los subcontratan por unos pocos centavos. Sin embargo, con las actualizaciones en tecnología y nuevas integraciones a la blockchain, nuevas características como 👇 1. Uso de pruebas de identidad nativas de web3 (uso de pruebas Zk y biometría). 2. Hacer que las cuentas falsas sean costosas de escalar/crear. ¿Cómo? Usando costos de staking o computación (como en POS/POW). 3. Aprovechando la detección de aprendizaje automático para marcar comportamientos Sybil a través de la actividad en la plataforma en cadena. 4. Análisis de Grafo Social ( @KaitoAI adopta esto), es decir, detectar clústeres de identidad utilizando mapeo de conexiones. El equipo de @Humanityprot entiende que la resistencia Sybil no es opcional en web3 si quieren prosperar sobre la base de confianza, equidad y crecimiento. @Humanityprot ha adoptado el Consenso de Prueba de Humanidad e integrado validadores de identidad (Nodos que pueden verificar la identidad y añadirla en cadena, desempeñando así un papel crucial en garantizar la seguridad, precisión e integridad de la blockchain al prevenir el fraude de identidad y hacer cumplir las reglas de la red). Esto también se habilita mediante el uso de Pruebas de Conocimiento Cero para la confianza y autenticidad de las ID humanas, asegurando su privacidad. Con las Pruebas Zk, POH y el escaneo de palma, la identidad se vuelve verificable, única y de propiedad propia. Con el próximo cambio de juego del protocolo de humanidad llamado FAIRDROP y una serie de proyectos que planean lanzar sus airdrops a través de fairdrops, @Humanityprot eliminará tales problemas de distribución de incentivos, asegurará equidad y recompensará a los usuarios genuinos. Estoy muy optimista sobre el Protocolo de Humanidad, definitivamente necesitas hacer lo mismo. gHuman a @TK_Humanity, su equipo y a todos los creyentes allá afuera. #HumanityProtocol