Sybil-Angriffe sind die versteckten Bedrohungen hinter Bots, Airdrops und DAOs. Dies ist ein großes Problem, das @Humanityprot lösen möchte, indem es hilft, die TRUST LAYER nicht nur für Web3, sondern für das Internet im Allgemeinen, insbesondere für dessen Teilnehmer, aufzubauen. Ein Sybil-Angriff tritt auf, wenn eine Person viele gefälschte Identitäten erstellt, um ein dezentrales System zu manipulieren. Einige der Probleme, die Sybil-Angriffe verursachen können, sind... 1. Sie verzerren die Verteilung von Anreizen. 2. Missbrauch der Airdrop-Absicht durch diese Protokolle. 3. Die Governance eines Protokolls wird beeinträchtigt, da einige Personen mehrere Token besitzen können, indem sie verschiedene Wallets verwenden, und somit während wichtiger Entscheidungsfindungsphasen mehrfach abstimmen können. 4. Macht Web3-DApps/Protokolle weniger fair und weniger funktional. 5. Fälschungen in Wachstumsdaten und erhöhte falsche Metriken (bot-gesteuert), aufgeblähte Adoptionsstatistiken, die Teams und Investoren irreführen. Derzeit haben wir sogar bei @Humanityprot 8 Millionen IDS generiert, die nicht als wahr erwiesen sind, da nicht alle mit der biometrischen Palmenscan-Funktion verifiziert wurden. Um diese Probleme zu bekämpfen, muss SYBIL RESISTANCE implementiert werden, damit jeder Teilnehmer eine einzigartige Person und keine gefälschte Identität ist, die darauf abzielt, das Netzwerk auszunutzen. Einige frühere Methoden zur Sybil-Erkennung, die in Web3 übernommen wurden 👇 1. Doppelte Überprüfung mit vorherigen Sybil-Clustern. 2. Überprüfung von Onchain-Daten. 3. Ranking sozialer Aufgaben (Leaderboards usw., moderat relevant). 4. Verknüpfung sozialer Handles wie Telegram und Discord. Nun, willkommen im Bienenstock, da viele Menschen alternative Konten erstellen, die unentdeckbar werden. 5. Token/NFT-Gating (mehr Token über verschiedene Wallets kaufen und besitzen, mehr NFTs prägen). 6. KYC - Bislang am nächsten zur Perfektion. Allerdings ziehen es die meisten Nutzer vor, ihre Privatsphäre und Daten zu schützen. 7. Minting-Wallet-ID (es können mehr erstellt werden, einfach mehr Wallets erstellen 😅). 8. Captcha - Leicht umgangen, da Bots sie einfach lösen oder für ein paar Cent outsourcen. Mit den Fortschritten in der Technologie und neuen Integrationen in die Blockchain gibt es neue Funktionen wie 👇 1. Nutzung von web3-nativen Identitätsnachweisen (Verwendung von Zk-Nachweisen und Biometrie). 2. Fälschung von Konten kostspielig zu machen, um sie zu skalieren/zu erstellen. Wie? Durch die Verwendung von Staking oder Rechenkosten (wie bei POS/POW). 3. Nutzung von maschinellem Lernen zur Erkennung von Sybil-Verhalten durch Onchain-Aktivitätsplattformen. 4. Analyse sozialer Graphen ( @KaitoAI übernimmt dies), d.h. Erkennung von Identitätsclustern durch Verbindungszuordnung. Das Team @Humanityprot versteht, dass Sybil-Resistenz in Web3 nicht optional ist, wenn sie auf der Grundlage von Vertrauen, Fairness und Wachstum gedeihen wollen. @Humanityprot hat den Proof of Humanity Consensus übernommen und Identitätsvalidierer integriert (Knoten, die Identitäten verifizieren und sie Onchain hinzufügen können, wodurch sie eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Sicherheit, Genauigkeit und Integrität der Blockchain spielen, indem sie Identitätsbetrug verhindern und die Regeln des Netzwerks durchsetzen). Dies wird auch durch die Verwendung von Zero Knowledge Proofs für Vertrauen und Authentizität menschlicher IDs ermöglicht, um deren Privatsphäre zu gewährleisten. Mit Zk-Nachweisen, POH und Palmenscan wird die Identität verifizierbar, einzigartig und selbstbesessen. Mit dem bevorstehenden Gamechanger-Protokoll von Humanity namens FAIRDROP und einer Pipeline von Projekten, die planen, ihre Airdrops über Fairdrops zu starten, wird @Humanityprot solche Probleme bei der Anreizverteilung beseitigen, Fairness gewährleisten und echte Nutzer belohnen. Ich bin super optimistisch bezüglich des Humanity Protocols, du solltest es auf jeden Fall auch sein. gHuman an @TK_Humanity, sein Team und an jeden Gläubigen da draußen. #HumanityProtocol