Útoky Sybil jsou skrytými hrozbami za boty, airdropy a dao. To je jeden obrovský problém, který je tu @Humanityprot vyřešit, a to tím, že pomůžeme vybudovat TRUST LAYER nejen pro web3, ale pro internet obecně, zejména pro jeho účastníky. K útoku sybil dochází, když jedna osoba vytvoří mnoho falešných identit, aby manipulovala s decentralizovaným systémem. Některé z problémů, které mohou záchvaty sybil způsobit, jsou... 1. Narušují distribuci pobídek 2. Zneužití záměru airdropu těmito protokoly. 3. Správa protokolu je ovlivněna, protože některé osoby mohou vlastnit více tokenů pomocí různých peněženek, a proto hlasovat vícekrát během klíčových rozhodovacích období. 4. Dělá dapps/protokoly web3 méně spravedlivými a méně funkčními. 5. Falešnost v údajích o růstu a zvýšené nesprávné metriky (botted), nadhodnocené statistiky přijetí, čímž uvádějí týmy a investory v omyl. V současné době máme i v roce @Humanityprot vygenerováno 8 milionů IDS, což se neprokázalo, protože ne všechny byly ověřeny pomocí biometrické funkce skenování dlaně. Aby se tyto problémy/problémy omezily, musí být zavedena SYBIL RESISTANCE, aby každý účastník byl jedinečným jedincem a ne falešnou identitou vytvořenou za účelem zneužití sítě. Některé předchozí metody detekce sybil přijaté ve web3 👇 1. Dvojitá kontrola s předchozími sybilovými shluky. 2. Kontrola dat v řetězci 3. Pořadí sociálních úkolů (žebříčky atd., středně relevantní). 4. Propojení sociálních úchytů, jako je telegram a discordy. No, vítejte v úlu, protože mnoho lidí si vytváří alternativní účty, které se stávají nezjistitelnými. 5. Token/NFT-Gating ( nakupujte a vlastněte více tokenů v různých peněženkách, raďte více NFT. 6. KYC - Zatím nejblíže k dokonalosti. Většina uživatelů však dává přednost svému soukromí a datům. 7. Ražba ID peněženky (Více může být raženo, jednoduše vytvořit více peněženek 😅 ). 8. Captcha - Snadno se obejde, protože roboti je snadno vyřeší nebo je outsourcují za pár haléřů. S upgrady technologií a novějšími integracemi do blockchainu však přicházejí nové funkce, jako je 👇 1. Uživatel web3-nativních identifikačních důkazů (použití Zk důkazů a biometrie) 2. Vytváření falešných účtů je nákladné na škálování/vytváření. Jak? Použitím sázek nebo výpočetních nákladů (jako v POS/POW). 3. Využití detekce strojového učení k označení chování sybil prostřednictvím platformy aktivity v řetězci. 4. Analýza sociálních grafů (@KaitoAI tuto funkci přejímá), tj. detekce shluků identit pomocí mapování připojení. Tým @Humanityprot chápe, že odolnost vůči sybile není ve web3 volitelná, pokud mají prosperovat na základě důvěry, spravedlnosti a růstu. @Humanityprot přijala Proof of Humanity Consensus a integrované validátory identity (uzly, které mohou ověřovat identitu a přidávat je do řetězce, čímž hrají klíčovou roli při zajišťování bezpečnosti, přesnosti a integrity blockchainu tím, že zabraňují podvodům s identitou a vynucují pravidla sítě). To je také umožněno použitím důkazů o nulové znalosti pro důvěru a autenticitu lidských ID, což zajišťuje jejich soukromí. Díky Zk Proofs, POH a Palm scanu se identita stává ověřitelnou, jedinečnou a vlastní. S nadcházejícím gamechangerem v protokolu lidstva s názvem FAIRDROP a řadou projektů, které plánují spustit své airdropy prostřednictvím fairdrops, @Humanityprot odstraní takové problémy s distribucí pobídek, zajistí spravedlnost a odmění skutečné uživatele. Jsem velmi optimistický ohledně Humanity Protocol, rozhodně musíte udělat to samé. gHuman @TK_Humanity, jeho týmu a každému věřícímu tam venku. #HumanityProtocol