Preguntamos a @_seanli de @MagicNewton sobre el concepto de agente de confianza y agente no de confianza.
"Me gusta describir a los agentes de confianza a través de analogías"
"Es como un vehículo autónomo en el que estableces un destino y parámetros como la velocidad, y el coche te sigue para llevarte del punto A al punto B".
"En el medio, quieres una computadora segura que haga la tarea en función de tus parámetros, y nadie debería poder manipularla"
"Todo se registra en la parte verificable, cada giro y acción se registra como en una caja negra de vuelo con un registro notariado donde se puede verificar si hicieron las acciones correctas después". 🦣
"Esa es la parte a prueba de ZK, y debajo usamos @SuccinctLabs y @RiscZero para la infraestructura".
NUEVO EP: Sean Li habla sobre la abstracción de aplicaciones, los agentes verificables y el problema de confianza de la IA
Una nueva experiencia de usuario para las interacciones en cadena se está construyendo ante nuestros ojos.
En el episodio de hoy de Mammoth May 🦣 , @ayyyeandy se sienta con @_seanli de @MagicNewton para explorar:
> Por qué el 80% de las interfaces DApp desaparecerán
> Cómo crear agentes de IA que no puedan volverse deshonestos
> Pruebas criptográficas frente a modelos de confianza tradicionales
> De billeteras integradas a agentes verificables
> El futuro del lenguaje natural Crypto UX
> Por qué Web3 Infra desplaza a Web2 para la IA
Enlaces completos de los episodios a continuación.
Marcas de tiempo:
00:00 Introducción
01:13 Manto Anuncio
01:54 El viaje de la música a la tecnología de Sean
07:16 Carteras integradas y magia inicial
14:54 IA x Panorama cripto
19:11 Confiar en los agentes de IA
24:46 Interacciones de agente a agente
28:49 Omni Anuncio
29:17 Evolución de la abstracción UX
32:51 Modelo de devengo de valor de Newton
37:04 Confiar a las herramientas su capital
40:25 Aplicación de las barandillas de los agentes
44:20 Ética de la IA
48:32 La próxima hoja de ruta de Newton
53:32 Privacidad en la IA
58:19 El futuro de Newton
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