Wir haben @_seanli von @MagicNewton zum Konzept eines vertrauenswürdigen und eines nicht vertrauenswürdigen Agenten befragt.
"Ich beschreibe vertrauenswürdige Agenten gerne durch Analogien"
"Es ist wie bei einem selbstfahrenden Fahrzeug, bei dem man ein Ziel und Parameter wie die Geschwindigkeit festlegt, und das Auto folgt ihm, um einen von Punkt A nach Punkt B zu bringen."
"In der Mitte möchten Sie einen sicheren Computer, der die Aufgabe auf der Grundlage Ihrer Parameter erledigt, und niemand sollte in der Lage sein, ihn zu manipulieren."
"Alles wird im überprüfbaren Teil festgehalten, jede Kurve und Handlung wird aufgezeichnet wie in einer Flug-Blackbox mit einem notariell beglaubigten Protokoll, in dem man im Nachhinein überprüfen kann, ob sie die richtigen Aktionen ausgeführt haben." 🦣
"Das ist der ZK-Proof-Teil, und darunter verwenden wir @SuccinctLabs und @RiscZero für die Infrastruktur."
NEUE EP: Sean Li über Anwendungsabstraktion, überprüfbare Agenten und das Vertrauensproblem der KI
Eine neue UX für Onchain-Interaktionen wird vor unseren Augen entwickelt.
In der heutigen Folge von Mammoth May 🦣 setzt @ayyyeandy sich mit @_seanli @MagicNewton zusammen, um Folgendes zu erkunden:
> Warum 80 % der DApp-Schnittstellen verschwinden werden
> Wie man KI-Agenten erstellt, die nicht abtrünnig werden können
> Kryptografische Beweise vs. traditionelle Vertrauensmodelle
> von eingebetteten Wallets bis hin zu überprüfbaren Agenten
> Die Zukunft der Krypto-UX in natürlicher Sprache
> Warum Web3-Infrastruktur Web2 für KI verdrängt
Die vollständigen Links zur Episode finden Sie unten.
Zeitstempel:
00:00 Uhr Einleitung
01:13 Mantel Anzeige
01:54 Seans Reise von der Musik zur Technik
07:16 Eingebettete Geldbörsen & Magie starten
14:54 KI x Krypto-Landschaft
19:11 KI-Agenten vertrauen
24:46 Agent-zu-Agent-Interaktionen
28:49 Omni Werbung
29:17 UX Abstraktion Evolution
32:51 Newtons Wertabgrenzungsmodell
37:04 Vertrauen Sie Tools mit Ihrem Kapital
40:25 Erzwingen von Agenten-Leitplanken
44:20 KI-Ethik
48:32 Newtons kommende Roadmap
53:32 Privatsphäre in der KI
58:19 Die Zukunft von Newton
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