Perguntámos a @_seanli de @MagicNewton sobre o conceito de agente fidedigno e agente não fidedigno.
"Gosto de descrever agentes confiáveis através de analogias"
"É como um veículo autônomo, onde você define um destino e parâmetros como velocidade, e o carro segue para levá-lo do ponto A ao ponto B."
"No meio, você quer um computador seguro que faça a tarefa com base em seus parâmetros, e ninguém deve ser capaz de adulterar isso"
"Tudo é registrado na parte verificável, cada volta e ação é registrada como em uma caixa preta de voo com um registro autenticado onde você pode verificar se eles fizeram as ações corretas depois." 🦣
"Essa é a parte à prova de ZK e, por baixo, usamos @SuccinctLabs e @RiscZero para a infraestrutura."
NOVO EP: Sean Li fala sobre abstração de aplicativos, agentes verificáveis e problema de confiança da IA
Uma nova UX para interações onchain está sendo construída diante de nossos olhos.
No episódio de hoje de Mammoth May 🦣 , @ayyyeandy senta com @_seanli de @MagicNewton para explorar:
> Por que 80% das interfaces DApp desaparecerão
> Como criar agentes de IA que não podem ser desonestos
> Provas criptográficas vs. modelos de confiança tradicionais
> De carteiras incorporadas a agentes verificáveis
> O Futuro da Linguagem Natural Crypto UX
> Por que Web3 Infra Ousts Web2 para IA
Links completos dos episódios abaixo.
Carimbos de data/hora:
00:00 Introdução
01:13 Manto Ad
01:54 Jornada da música para a tecnologia de Sean
07:16 Carteiras incorporadas & Starting Magic
14:54 AI x Cenário Criptográfico
19:11 Confiando nos agentes de IA
24:46 Interações agente a agente
28:49 Anúncio Omni
29:17 Evolução da abstração de UX
32:51 Modelo de Competência de Newton
37:04 Confiando em ferramentas com seu capital
40:25 Reforço dos guarda-corpos do agente
44:20 Ética da IA
48:32 Próximo roteiro de Newton
53:32 Privacidade na IA
58:19 Futuro de Newton
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