Letztes Mal haben wir über die Kaito "嘴撸"-Aktion von @irys_xyz gesprochen. Ein Freund meinte, dass es derzeit viele Projekte im Bereich Datenspeicherung gibt, sowohl alte, etablierte Protokolle, die schon seit mehreren Jahren existieren, als auch neue Akteure, die in diesem Jahr in diesen Bereich eingestiegen sind. Er fragte mich, welche Vorteile Irys hat, um Projekte, die Bedarf an Daten (Speicherung und Berechnung) haben, zur Nutzung von Irys zu bewegen. Tatsächlich gibt es einen wesentlichen Unterschied zwischen Irys als programmierbarer Datenkette und anderen Speicherprotokollen. Bei anderen Protokollen sind Speicherung und Berechnung getrennt, während Irys die Speicherebene mit der EVM-kompatiblen Ausführungsebene (rysVM) integriert. Einfach gesagt, Irys kombiniert Datenspeicherung und Berechnungsausführung auf derselben Netzwerkschicht, sodass Smart Contracts direkt auf die zugrunde liegenden Speicherdaten zugreifen können, ohne über Protokollgrenzen hinweg aufgerufen werden zu müssen (durch Orakel oder externe APIs). Dadurch gibt es qualitative Verbesserungen in Bezug auf Leistung, Entwicklungseffizienz, Unterstützung neuer Szenarien und wirtschaftliche Modelle. Durch den Vergleich von Irys mit mehreren Projekten in Bezug auf Mechanismen/Eigenschaften kannst du die Unterschiede zwischen Irys als programmierbarer Datenkette und anderen Speicherprotokollen erkennen. Vergleich mit Filecoin: Neudefinition der Speichereffizienz und des wirtschaftlichen Modells. Vergleich mit Arweave: Lösung der Kosten- und Funktionsengpässe bei permanenter Speicherung. Vergleich mit Story: Horizontale skalierbare Dateninfrastruktur. Vergleich mit Walrus: L1-native Datenkette vs. Anwendungsschichtlösungen. Du kannst sehen, dass Irys eher wie ein On-Chain AWS agieren möchte: Es bietet eine One-Stop-Lösung für AI und andere großangelegte Datenanwendungen, die Speicherung, Berechnung und Datenbank in einem vereint und dabei Effizienz-, Kosten- und Erlebnisvorteile bietet.